Amazon Personalisasi detail alur kerja - Amazon Personalize

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Personalisasi detail alur kerja

Alur kerja Amazon Personalize adalah sebagai berikut. Untuk daftar periksa yang menyediakan daftar fitur, persyaratan, dan panduan data Amazon Personalisasi, lihat. Daftar periksa kesiapan

  1. Cocokkan kasus penggunaan Anda dengan Amazon Personalisasi sumber daya — Amazon Personalisasi menampilkan sumber daya berbasis domain dan sumber daya khusus yang dikonfigurasi untuk berbagai kasus. Jika Anda mencocokkan kasus penggunaan dengan sumber daya Amazon Personalize, perhatikan persyaratan datanya. Setelah Anda memilih kasus penggunaan atau resep, informasi ini dapat membantu saat Anda menyiapkan data Anda.

  2. Siapkan data pelatihan Anda — Berdasarkan kasus penggunaan domain atau persyaratan data resep khusus, siapkan data pelatihan massal Anda dalam sebuah CSV file. Bergantung pada kasus penggunaan atau resep Anda, Amazon Personalize dapat menggunakan data interaksi item, item, pengguna, tindakan, dan interaksi tindakan. Jika tidak memiliki data massal, Anda dapat menggunakan operasi impor individual untuk mengumpulkan data dan streaming peristiwa hingga memenuhi persyaratan pelatihan Amazon Personalize dan persyaratan data kasus atau resep penggunaan domain Anda.

  3. Buat JSON file skema untuk data Anda — Buat JSON file skema untuk setiap jenis data yang Anda impor. File-file ini menguraikan struktur dan konten data Anda, termasuk nama kolom dan tipe datanya.

  4. Buat grup kumpulan data — Grup kumpulan data adalah wadah untuk sumber daya Amazon Personalisasi. Anda dapat membuat grup kumpulan data Domain dengan sumber daya yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk VIDEO _ON_ DEMAND atau domain. ECOMMERCE Atau Anda dapat membuat grup kumpulan data Kustom dan hanya membuat sumber daya khusus.

  5. Buat skema dan kumpulan data — Skema memberi tahu Amazon Personalisasi tentang struktur data Anda dan memungkinkan Amazon Personalisasi untuk mengurai data. Dataset adalah wadah untuk melatih data di Amazon Personalize.

  6. Impor data pelatihan ke dalam kumpulan data — Impor catatan interaksi interaksi, item, pengguna, tindakan, atau tindakan yang sudah disiapkan. Anda dapat mengimpor catatan dalam jumlah besar atau satu per satu.

  7. Latih dan terapkan model — Untuk melatih dan menerapkan model di VIDEO _ON_ DEMAND atau ECOMMERCE domain, Anda membuat rekomendasi domain. Untuk sumber daya khusus, Anda membuat solusi khusus dan versi solusi. Untuk rekomendasi real-time, Anda menerapkan versi solusi dalam kampanye.

  8. Dapatkan rekomendasi — Gunakan pemberi rekomendasi atau kampanye khusus Anda untuk mendapatkan rekomendasi. Anda dapat menggunakan filter untuk menyertakan atau mengecualikan jenis item tertentu dari rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memfilter rekomendasi dan segmen pengguna. Dengan sumber daya khusus, Anda juga bisa mendapatkan rekomendasi batch atau segmen pengguna tanpa membuat kampanye.

  9. Rekam peristiwa waktu nyata — Rekam peristiwa waktu nyata saat pelanggan Anda berinteraksi dengan rekomendasi. Ini membangun data interaksi Anda dan membuat data Anda tetap segar. Dan itu memberi tahu Amazon Personalisasi tentang minat pengguna Anda saat ini, yang dapat meningkatkan relevansi rekomendasi.

Setelah Anda menyelesaikan alur kerja Amazon Personalize pertama kali, jaga agar data Anda tetap terkini, dan secara teratur latih ulang solusi kustom apa pun yang menggunakan pelatihan manual. Hal ini memungkinkan model Anda untuk belajar dari aktivitas terbaru pengguna Anda dan mempertahankan serta meningkatkan relevansi rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mempertahankan relevansi rekomendasi.