Amazon Personalisasi ringkasan alur kerja - Amazon Personalize

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon Personalisasi ringkasan alur kerja

Alur kerja Amazon Personalize adalah sebagai berikut:

  1. Membuat grup dataset

    Grup kumpulan data adalah wadah untuk sumber daya Amazon Personalize. Jenis grup kumpulan data yang Anda buat menentukan sumber daya yang dapat Anda buat di langkah 3 dari alur kerja Amazon Personalize.

    • Dengan grup kumpulan data Domain, Anda dapat membuat rekomendasi untuk kasus penggunaan domain VIDEO_ON_DEMAND atau ECOMMERCE. Amazon Personalize mengelola konfigurasi, pelatihan, dan pembaruan pemberi rekomendasi ini. Jika Anda memulai dengan grup kumpulan data Domain, Anda masih dapat menambahkan sumber daya khusus. Anda tidak dapat membuat sumber daya tindakan terbaik berikutnya, termasuk kumpulan data Tindakan dan Interaksi Tindakan, dalam grup kumpulan data domain.

    • Dengan grup kumpulan data Kustom, Anda hanya dapat membuat sumber daya khusus. Ini termasuk solusi, versi solusi, dan kampanye. Untuk sumber daya ini, Anda memiliki kontrol lebih besar atas konfigurasi, pembaruan, dan pelatihan ulang.

  2. Menyiapkan dan mengimpor data

    Anda mengimpor rekaman interaksi interaksi, item, pengguna, tindakan, dan tindakan ke dalam kumpulan data (Amazon Personalize container untuk data). Anda dapat mengimpor catatan dalam jumlah besar atau satu per satu. Saat mengimpor data massal, Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker Data Wrangler untuk mengimpor data dari 40+ sumber dan menyiapkannya untuk Amazon Personalisasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mempersiapkan dan mengimpor data menggunakan Amazon SageMaker Data Wrangler.

    Setelah mengimpor data ke dalam kumpulan data Amazon Personalize, Anda dapat menganalisisnya, mengekspornya ke bucket Amazon S3, memperbaruinya, atau menghapusnya dengan menghapus kumpulan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola data pelatihan dalam kumpulan data Anda.

  3. Buat rekomendasi domain atau sumber daya khusus

    Setelah mengimpor data, buat pemberi rekomendasi domain (untuk grup kumpulan data Domain) atau sumber daya khusus (untuk grup kumpulan data kustom) untuk melatih model pada data Anda. Anda menggunakan sumber daya ini untuk menghasilkan rekomendasi.

  4. Dapatkan rekomendasi

    Gunakan pemberi rekomendasi atau kampanye khusus Anda untuk mendapatkan rekomendasi. Dengan grup kumpulan data Kustom, Anda juga bisa mendapatkan rekomendasi batch atau segmen pengguna.

Setelah menyelesaikan alur kerja Amazon Personalize pertama kali, jaga agar data Anda tetap terkini, dan latih ulang solusi kustom apa pun secara teratur. Hal ini memungkinkan model Anda untuk belajar dari aktivitas terbaru pengguna Anda dan mempertahankan serta meningkatkan relevansi rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mempertahankan relevansi rekomendasi.