Mengelola data pelatihan dalam kumpulan data Anda

Perbarui data dalam kumpulan data saat katalog Anda tumbuh. Ini membantu menjaga dan meningkatkan relevansi rekomendasi Amazon Personalize. Anda dapat mengimpor lebih banyak data dengan operasi impor data massal atau individual. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengimpor lebih banyak data pelatihan ke dalam kumpulan data.

Menganalisis data pelatihan dalam dataset. Anda dapat mempelajari data Anda melalui wawasan data dan statistik kolom dan baris. Dan Anda dapat mempelajari tindakan apa yang dapat Anda ambil untuk meningkatkan data Anda. Tindakan ini dapat membantu Anda memenuhi persyaratan sumber daya Amazon Personalize, seperti persyaratan pelatihan model, atau dapat mengarah pada rekomendasi yang lebih baik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menganalisis kualitas dan kuantitas data dalam kumpulan data.

Ekspor data ke bucket Amazon S3. Anda dapat mengekspor data untuk memverifikasi dan memeriksa data yang digunakan Amazon Personalize untuk menghasilkan rekomendasi, melihat peristiwa interaksi item yang sebelumnya Anda rekam secara real time, atau melakukan analisis offline pada data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengekspor data pelatihan dalam kumpulan data ke Amazon S3.

Untuk kumpulan data Item dan Pengguna, Anda dapat mengganti skema kumpulan data untuk menambahkan kolom data baru. Anda dapat mengganti skema kumpulan data jika struktur data Anda berubah setelah Anda membuat kumpulan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengganti skema dataset untuk menambahkan kolom baru.

Anda dapat menghapus semua data dalam kumpulan data. Atau Anda dapat menghapus Anda dapat menghapus pengguna dan data mereka, termasuk metadata dan data interaksi mereka, dari grup kumpulan data. Lihat informasi yang lebih lengkap di Menghapus pengguna dan data mereka dengan pekerjaan penghapusan data dan Menghapus dataset untuk menghapus semua datanya.