Pengarsipan data di Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk MariaDB, dan kompatibel dengan Aurora MySQL - AWS Bimbingan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pengarsipan data di Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk MariaDB, dan kompatibel dengan Aurora MySQL

Shyam Sunder Rakhecha, Abhishek Karmakar, Oliver Francis, dan Saumya Singh Layanan Web Amazon (AWS)

April 2023(riwayat dokumen)

Kebutuhan untuk mengarsipkan data historis dapat berasal dari kasus penggunaan yang berbeda. Aplikasi Anda mungkin telah dirancang tanpa kemampuan pengarsipan, dan pertumbuhan bisnis Anda dari waktu ke waktu dapat menghasilkan sejumlah besar data historis. Ini pasti mengarah pada kinerja yang terdegradasi. Anda juga dapat menyimpan data historis karena persyaratan kepatuhan dalam organisasi Anda.

Panduan ini membahas cara mengarsipkan data historis Anda di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan dampak minimal pada aplikasi Anda dan mengambil informasi yang diarsipkan saat Anda membutuhkannya.

Gambaran Umum

Panduan ini mencakup berbagai pendekatan untuk pengarsipan data historis dari tabel besar di Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL, Amazon RDS untuk MariaDB, dan Amazon Aurora MySQL Compatible Edition di Amazon Web Services (AWS) Cloud. Dalam panduan ini, Anda akan belajar cara mengarsipkan data tabel terpartisi dan data yang tidak dipartisi dan berada dalam tabel besar. Anda dapat menerapkan pendekatan yang disajikan dalam panduan untuk mengurangi ukuran data langsung Anda sambil menyimpan data historis penting untuk analisis lebih lanjut.

Pengarsipan data tabel Anda secara teratur menghasilkan serangkaian data langsung yang lebih ramping di tabel Anda, yang mengarah ke pembacaan dan penulisan lebih cepat serta meningkatkan kinerja aplikasi Anda. Pengarsipan data reguler berada di bawah keunggulan operasional dan pilar efisiensi kinerjaKerangka yang Diarsiteksikan dengan Baik. Saat Anda memindahkan data lama ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan membersihkan data yang diarsipkan di instans Amazon RDS atau klaster yang kompatibel dengan Aurora MySQL, Anda dapat menghemat biaya penyimpanan. Ini sesuai dengan pilar pengoptimalan biaya dan membantu Anda menghindari biaya yang tidak perlu di AWS.