Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengintegrasikan Amazon Aurora PostgreSQL yang kompatibel dengan database heterogen dan Layanan AWS

Rambabu Karnena, Amazon Web Services ()AWS

Agustus 2024 (sejarah dokumen)

Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition menawarkan integrasi dengan database heterogen dan berbagai layanan di Amazon Web Services () Cloud.AWS Anda dapat menggunakan integrasi ini untuk membangun arsitektur data yang dapat diskalakan AWS, membuka kemungkinan baru untuk aplikasi Anda.

Ikhtisar

Panduan ini memberikan gambaran komprehensif tentang integrasi Aurora PostgreSQL yang kompatibel dengan dan database heterogen. Layanan AWS Jika saat ini Anda menjalankan Oracle Database atau Microsoft SQL Server, jelajahi fitur yang kompatibel dengan Aurora PostgreSQL yang setara dengan server tertaut, tautan basis data, dan tabel eksternal. Dengan menggunakan panduan ini, Anda juga dapat melakukan hal berikut:

Menghubungkan ke database jarak jauh dan heterogen

Kekuatan utama Aurora PostgreSQL kompatibel adalah kemampuannya untuk terhubung ke PostgreSQL jarak jauh, SQL Server, dan Oracle, database MySQL dengan menggunakan pembungkus data asing (). FDWs Pembungkus ini termasukpostgres_fdw,oracle_fdw, tds_fdw (untuk SQL Server), dan. mysql_fdw Anda dapat menggunakan pembungkus data asing ini untuk menanyakan data dari berbagai sumber ini secara langsung.

Pencatatan log

Aurora PostgreSQL kompatibel juga terintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs dengan menggunakan ekstensi. log_fdw Anda dapat menggunakan log_fdw kueri dan menganalisis file log PostgreSQL langsung dari database. Integrasi ini menyederhanakan pemantauan dan analisis log sehingga Anda dapat memperoleh wawasan berharga tentang kinerja, kesalahan, dan aktivitas database Anda.

Menghubungkan ke penyimpanan

aws_s3Ekstensi terintegrasi dengan Amazon S3 untuk impor data, ekspor, cadangan, dan pengarsipan. Dengan mendukung pergerakan data antara Aurora PostgreSQL yang kompatibel dan Amazon S3, ekstensi ini memungkinkan proses konsumsiaws_s3, pencadangan, dan pengarsipan data yang efisien.

Komputasi tanpa server

Anda dapat menggunakan aws_lambda ekstensi untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi biaya dengan membongkar tugas komputasi intensif ke fungsi tanpa server. AWS Lambda Lambda mendukung komputasi kompleks, transformasi data, dan integrasi dengan layanan AWS lainnya langsung dari database yang kompatibel dengan Aurora PostgreSQL Anda, tanpa memerlukan sumber daya komputasi khusus.

Integrasi untuk analitik

Untuk memfasilitasi migrasi data dan proses ETL (ekstrak, transformasi, dan muat), Aurora PostgreSQL kompatibel dapat berintegrasi dengan layanan seperti () dan.AWS Database Migration ServiceAWS DMS AWS Glue AWS DMS mendukung migrasi database ke Aurora PostgreSQL kompatibel. AWS Gluemembantu Anda membangun pipeline pemrosesan data yang kuat untuk mengubah dan memuat data dari berbagai sumber menjadi Aurora PostgreSQL kompatibel atau lainnya. Layanan AWS

Untuk solusi pergudangan data, Aurora PostgreSQL kompatibel dapat berintegrasi dengan Amazon Redshift. Dengan bertindak sebagai sumber data atau area pementasan untuk Amazon Redshift, Aurora PostgreSQL kompatibel mendukung analitik tingkat lanjut dan kemampuan pelaporan. Anda dapat menggunakan kemampuan ini untuk memperoleh wawasan berharga dari data Anda.

Baik Anda memigrasikan beban kerja yang ada, membangun arsitektur hybrid, atau mengembangkan aplikasi berbasis data baru, kemampuan integrasi Aurora PostgreSQL yang kompatibel membantu Anda menciptakan solusi yang dapat diskalakan, berkinerja tinggi, dan hemat biaya.

Ekstensi tambahan untuk diintegrasikan dengan Layanan AWS

PostgreSQL mencantumkan berbagai pembungkus data untuk menghubungkan ke file, database NoSQL, sistem basis data tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi PostgreSQL.

Tujuan

Panduan ini membantu pelanggan baru, terutama mereka yang bermigrasi dari Oracle atau Microsoft SQL Server, untuk mencapai hal berikut: