Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan CCM dan QPM untuk mengoptimalkan kinerja pemulihan dan rencana eksekusi di Amazon Aurora PostgreSQL
Raunak Rishabh, Rohit Kapoor, dan Sujitha Sasikumaran, Amazon Web Services (AWS)
Januari 2023 (riwayat dokumen)
Seiring berkembangnya bisnis, mereka menggunakan lebih banyak data untuk membuat keputusan penting. Dengan meningkatnya jumlah data, penting untuk mengoptimalkan kinerja database dan menstabilkannya selama perubahan sistem. Beban kerja yang sangat transaksional, seperti yang melibatkan transaksi keuangan atau pesanan pelanggan, membutuhkan kinerja yang stabil, konsisten, dan cepat karena kinerja yang buruk dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan dan pendapatan bisnis. Untuk database yang menangani beban kerja yang sangat transaksional ini, seperti instans database Amazon Aurora PostgreSQL yang kompatibel, Anda harus memahami dan menerapkan fitur pengoptimalan kinerja yang tersedia.
Kompatibel dengan Amazon Aurora PostgreSQL adalah mesin database relasional yang dikelola sepenuhnya yang membantu Anda mengatur, mengoperasikan, dan menskalakan penerapan PostgreSQL. Ini adalah mesin database yang banyak digunakan karena arsitektur penyimpanan mandiri dan fitur-fiturnya, yang membantu Anda mengoptimalkan kinerja pada skenario beban kerja kehidupan nyata dengan overhead perawatan minimal.
Dua fitur ini adalah pengelolaan cache cluster (CCM) dan manajemen rencana kueri (QPM). CCM membantu memulihkan kinerja aplikasi dan database jika terjadi failover, dan QPM membantu Anda mengelola rencana eksekusi kueri yang dihasilkan oleh pengoptimal untuk aplikasi SQL Anda. Kedua fitur ini dapat membantu mengoptimalkan kinerja query SQL dengan memberikan kontrol lebih atas database. Panduan ini dimaksudkan untuk membantu manajer, pemilik produk, dan arsitek basis data (DBA) memahami manfaat dan potensi hasil bisnis dari penerapan CCM dan QPM.
Audiens yang dituju
Audiens yang dituju untuk panduan ini adalah pemangku kepentingan bisnis yang ingin memahami fitur yang tersedia untuk mengoptimalkan kinerja instans database yang kompatibel dengan Amazon Aurora PostgreSQL dan memahami kasus penggunaan untuk fitur tersebut.
