Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Dasbor dan visualisasi dengan CloudWatch
Dasbor membantu Anda dengan cepat fokus pada area yang menjadi perhatian untuk aplikasi dan beban kerja. CloudWatchmenyediakan dasbor otomatis dan Anda juga dapat dengan mudah membuat dasbor yang menggunakan CloudWatch metrik. CloudWatch dasbor memberikan lebih banyak wawasan daripada melihat metrik secara terpisah karena mereka membantu Anda mengkorelasikan beberapa metrik dan mengidentifikasi tren. Misalnya, dasbor yang mencakup pesanan yang diterima, memori, pemanfaatan CPU, dan koneksi database dapat membantu Anda mengkorelasikan perubahan dalam metrik beban kerja di beberapa AWS sumber daya saat jumlah pesanan Anda meningkat atau menurun.
Anda harus membuat dasbor di tingkat akun dan aplikasi untuk memantau beban kerja dan aplikasi. Anda dapat memulai dengan menggunakan dasbor CloudWatch otomatis, yang merupakan dasbor AWS tingkat layanan yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan metrik khusus layanan. Dasbor layanan otomatis menampilkan semua CloudWatch metrik standar untuk layanan. Dasbor otomatis membuat grafik semua sumber daya yang digunakan untuk setiap metrik layanan dan membantu Anda mengidentifikasi sumber daya outlier dengan cepat di seluruh akun Anda. Ini dapat membantu Anda mengidentifikasi sumber daya dengan pemanfaatan tinggi dan rendah, yang dapat membantu Anda mengoptimalkan biaya Anda.
Membuat dasbor lintas layanan
Anda dapat membuat dasbor lintas layanan dengan melihat dasbor tingkat layanan otomatis untuk AWS layanan dan menggunakan opsi Tambahkan ke dasbor dari menu Tindakan. Anda kemudian dapat menambahkan metrik dari dasbor otomatis lainnya ke dasbor baru Anda dan menghapus metrik untuk mempersempit fokus dasbor. Anda juga harus menambahkan metrik kustom Anda sendiri untuk melacak pengamatan utama (misalnya, pesanan yang diterima atau transaksi per detik). Membuat dasbor lintas layanan khusus Anda sendiri membantu Anda fokus pada metrik yang paling relevan untuk beban kerja Anda. Kami menyarankan Anda membuat dasbor lintas layanan tingkat akun yang mencakup metrik utama dan menampilkan semua beban kerja di akun.
Jika Anda memiliki ruang kantor pusat atau area umum untuk tim operasi cloud Anda, Anda dapat menampilkan CloudWatch dasbor pada monitor TV besar dalam mode layar penuh dengan penyegaran otomatis.
Membuat dasbor khusus aplikasi atau beban kerja
Kami menyarankan Anda membuat dasbor khusus aplikasi dan beban kerja yang berfokus pada metrik dan sumber daya utama untuk setiap aplikasi atau beban kerja penting di lingkungan produksi Anda. Dasbor khusus aplikasi dan beban kerja berfokus pada metrik aplikasi atau beban kerja khusus Anda dan metrik AWS sumber daya penting yang memengaruhi kinerjanya.
Anda harus secara teratur mengevaluasi dan menyesuaikan dasbor CloudWatch aplikasi atau beban kerja Anda untuk melacak metrik kunci setelah insiden terjadi. Anda juga harus memperbarui dasbor khusus aplikasi atau beban kerja saat fitur diperkenalkan atau dihentikan. Pembaruan untuk beban kerja dan dasbor khusus aplikasi harus menjadi aktivitas yang diperlukan untuk peningkatan kualitas yang berkelanjutan, selain pencatatan dan pemantauan.
Membuat dasbor lintas akun atau lintas wilayah
AWS sumber daya terutama Regional dan metrik, alarm, dan dasbor khusus untuk Wilayah tempat sumber daya digunakan. Ini dapat mengharuskan Anda mengubah Wilayah untuk melihat metrik, dasbor, dan alarm untuk beban kerja dan aplikasi lintas wilayah. Jika Anda memisahkan aplikasi dan beban kerja menjadi beberapa akun, Anda mungkin juga diminta untuk mengautentikasi ulang dan masuk ke setiap akun. Namun, CloudWatch mendukung tampilan data lintas akun dan lintas wilayah dari satu akun, yang berarti Anda dapat melihat metrik, alarm, dasbor, dan widget log dalam satu akun dan Wilayah. Ini sangat berguna jika Anda memiliki akun logging dan pemantauan terpusat.
Pemilik akun dan pemilik tim aplikasi harus membuat dasbor untuk aplikasi lintas wilayah khusus akun untuk memantau metrik kunci secara efektif di lokasi terpusat. CloudWatchdasbor secara otomatis mendukung widget Lintas wilayah, yang berarti Anda dapat membuat dasbor yang menyertakan metrik dari beberapa Wilayah tanpa konfigurasi lebih lanjut.
Pengecualian penting adalah widget Wawasan Log karena data log hanya dapat ditampilkan untuk akun dan Wilayah yang saat ini Anda masuki. CloudWatch Anda dapat membuat metrik khusus Wilayah dari log Anda dengan menggunakan filter metrik dan metrik ini dapat ditampilkan di dasbor Lintas wilayah. Anda kemudian dapat beralih ke Wilayah tertentu ketika Anda perlu menganalisis lebih lanjut log tersebut.
Tim operasi harus membuat dasbor terpusat yang memantau metrik lintas akun dan lintas wilayah yang penting. Misalnya, Anda dapat membuat dasbor lintas akun yang mencakup pemanfaatan CPU agregat di setiap akun dan Wilayah. Anda juga dapat menggunakan matematika metrik untuk mengumpulkan data dan dasbor di beberapa akun dan Wilayah.
Menggunakan matematika metrik untuk menyempurnakan observabilitas dan mengkhawatirkan
Anda dapat menggunakan matematika metrik untuk membantu menghitung metrik dalam format dan ekspresi yang relevan dengan beban kerja Anda. Metrik yang dihitung dapat disimpan dan dilihat di dasbor untuk tujuan pelacakan. Misalnya, metrik volume Amazon EBS standar menyediakan jumlah operasi read (VolumeReadOps
) dan write (VolumeWriteOps
) yang dilakukan selama periode tertentu.
Namun, AWS berikan panduan tentang kinerja volume Amazon EBS di IOPS. Anda dapat membuat grafik dan menghitung IOPS untuk volume Amazon EBS Anda dalam matematika metrik dengan menambahkan VolumeReadOps
VolumeWriteOps
dan kemudian membaginya dengan periode yang dipilih untuk metrik ini.
Dalam contoh ini, kita meringkas IOPS dalam periode dan kemudian membaginya dengan panjang periode untuk mendapatkan IOPS. Anda kemudian dapat mengatur alarm terhadap ekspresi matematika metrik ini untuk mengingatkan Anda ketika IOPS volume Anda mendekati kapasitas maksimum untuk jenis volumenya. Untuk informasi selengkapnya dan contoh tentang penggunaan matematika metrik untuk memantau sistem file Amazon Elastic File System (Amazon EFS) dengan CloudWatch metrik, lihat Matematika CloudWatch metrik Amazon menyederhanakan pemantauan hampir real-time sistem file Amazon EFS Anda dan lainnya
Menggunakan dasbor otomatis untuk Amazon ECS, Amazon EKS, dan Lambda dengan Insights dan Lambda Insights CloudWatchContainer CloudWatch
CloudWatch Container Insights membuat dasbor otomatis dinamis untuk beban kerja kontainer yang berjalan di Amazon ECS dan Amazon EKS. Anda harus mengaktifkan Container Insights untuk memiliki observabilitas CPU, memori, disk, jaringan, dan informasi diagnostik seperti kegagalan restart kontainer. Container Insights menghasilkan dasbor dinamis yang dapat Anda filter dengan cepat di cluster, instance container atau node, service, task, pod, dan level container individual. Wawasan Kontainer dikonfigurasi pada tingkat instance cluster dan node atau kontainer tergantung pada AWS layanan.
Mirip dengan Container Insights, CloudWatch Lambda Insights menciptakan dasbor otomatis dinamis untuk fungsi Lambda Anda. Solusi ini mengumpulkan, mengumpulkan, dan merangkum metrik tingkat sistem, termasuk waktu CPU, memori, disk, dan jaringan. Ini juga mengumpulkan, mengumpulkan, dan merangkum informasi diagnostik seperti start dingin dan penutupan pekerja Lambda untuk membantu Anda mengisolasi dan menyelesaikan masalah dengan cepat dengan fungsi Lambda Anda. Lambda diaktifkan pada tingkat fungsi dan tidak memerlukan agen apa pun.
Wawasan Kontainer dan Wawasan Lambda juga membantu Anda dengan cepat beralih ke log aplikasi atau kinerja, jejak X-Ray, dan peta layanan untuk memvisualisasikan beban kerja kontainer Anda. Keduanya menggunakan format metrik yang CloudWatch disematkan untuk menangkap CloudWatch metrik dan log kinerja.
Anda dapat membuat CloudWatch dasbor bersama untuk beban kerja yang menggunakan metrik yang diambil oleh Container Insights dan Lambda Insights. Anda dapat melakukan ini dengan memfilter dan melihat dasbor otomatis melalui CloudWatch Wawasan Kontainer dan kemudian memilih opsi Tambahkan ke Dasbor yang memungkinkan Anda menambahkan metrik yang ditampilkan ke dasbor standar. CloudWatch Anda kemudian dapat menghapus atau menyesuaikan metrik dan menambahkan metrik lain untuk mewakili beban kerja Anda dengan benar.