View a markdown version of this page

Mengajukan dan menjawab pertanyaan data dengan BI Generatif - Amazon Quick

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengajukan dan menjawab pertanyaan data dengan BI Generatif

catatan

Pengalaman Tanya Jawab yang dijelaskan di bagian ini menggunakan Topik lama. Untuk melihat pengalaman multi-visual, penulis Topik lama harus menambahkan entitas bernama dan mengonversi topik yang ada untuk menggunakan kemampuan generatif atau membuat topik generatif baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penulisan Tanya Jawab &.

Untuk pengalaman Topik multi-dataset baru, yang menggunakan agen LLM-powered obrolan untuk menghasilkan kueri SQL lintas dataset dengan runtime join, lihat. Menggunakan Topik di Amazon Quick Chat

Mempercepat keputusan berbasis data dengan Tanya Jawab humanistik yang meliputi:

  • AI-generated narasi yang menyoroti wawasan utama

  • Multi-visual jawaban yang memberikan jawaban atas pertanyaan Anda bersama dengan visual pendukung untuk menambahkan konteks yang berharga

  • Halaman beranda untuk setiap topik dengan pertanyaan yang disarankan AI-generated dan ditinjau penulis dan pratinjau data otomatis untuk melihat data apa yang dapat Anda tanyakan

Pilih ikon kilau di kanan atas. Setelah Anda membuka topik Anda, ada halaman beranda dengan daftar pertanyaan yang disarankan dan Apa yang ada di topik Anda untuk melihat data apa yang dapat Anda tanyakan.

Jika ada beberapa tanggal yang tersedia, pilih lebih banyak... untuk melihat mereka. Misalnya, dalam topik Tren Pendaftaran Siswa ini, ada data yang tersedia untuk data pendaftaran yang mencakup dari 2018 hingga 2023, tetapi ada juga data Tanggal Lahir (DOB) siswa mulai dari 1973 hingga 2005.

Pilih pertanyaan yang disarankan atau ketik pertanyaan Anda sendiri untuk memulai. Dengan mengarahkan kursor ke kalimat dalam AI-generated narasi, Anda dapat dengan jelas mengidentifikasi visualisasi sumber dan memverifikasi nilainya. Setiap visualisasi bersifat interaktif dan dapat ditambahkan ke papan pin Anda.

Anda bisa mendapatkan jawaban atas berbagai pertanyaan dari yang tidak jelas hingga tepat.

Jika Anda tidak memiliki pertanyaan yang tepat dalam pikiran, Anda dapat mengajukan pertanyaan samar yang hanya satu kata atau frasa pendek, seperti “penjualan” atau “siswa top.” Anda dapat menyertakan kriteria filter tambahan dengan pertanyaan-pertanyaan samar seperti “siswa teratas semester lalu.”

Contoh pertanyaan meliputi:

  • Nama entitas: “Detail Pesanan”

    • catatan

      Anda dapat menemukan entitas dari halaman beranda topik dan di topic tab Apa yang ada di bagian atas daftar.

    • Nama bidang: “Segmen”

    • Nilai bidang: “Acme Inc.,” “Washington DC”

    • Filter yang tidak jelas (atau implisit): “manajer akun terbaik,” “produk bawah”

Untuk pertanyaan tepat yang didukung, lihat tabel jenis pertanyaan ini: Jenis pertanyaan yang didukung oleh Q. Contohnya termasuk “produk dengan% pertumbuhan WoW terbesar” atau “perkiraan penjualan untuk pelanggan APAC berdasarkan kuartal.” Ini mencakup berbagai filter, seperti, filter tanggal relatif dan absolut top/bottom, periode-ke-tanggal dan periode-over-periode, dan banyak lagi. Ini juga mendukung pertanyaan analitis, seperti persen dari total, atau “mengapa penjualan turun pada Oktober 2023?”

Tip

Untuk membantu Anda membentuk pertanyaan, pikirkan Siapa, Apa, Dimana, Kapan dan Mengapa.

Membongkar jawaban Anda:

  • Ditafsirkan sebagai: - Beginilah cara Amazon Q menafsirkan pertanyaan Anda. Ini akan memetakan kata-kata Anda ke data yang mendasarinya sehingga Anda dapat memverifikasi bahwa Anda dipahami dengan benar. Jika tidak, sesuaikan pertanyaan Anda atau tinggalkan umpan balik untuk penulis Anda.

  • AI-generated narasi: — Ringkasan visual yang menyoroti wawasan utama. Jika akun Quick terhubung ke aplikasi Amazon Q, Anda dapat menerima wawasan tambahan dari sumber data tidak terstruktur di bawah Insights from Q Business. Anda dapat melihat sumber tidak terstruktur yang digunakan di Sumber yang dapat dikolabor asikan. Untuk informasi selengkapnya tentang menghubungkan akun Quick ke aplikasi Amazon Q Business, lihatMeningkatkan wawasan Amazon Quick Sight dengan Amazon Q Business.

  • Visual: — Visual terdiri dari: visual tengah yang secara langsung menjawab pertanyaan, mendukung visual di sebelah kanan yang memberikan konteks, KPI yang relevan, dan tabel detail di bagian bawah.

    catatan

    Jika bidang tidak termasuk dalam entitas bernama, maka itu akan ditampilkan sebagai visual tunggal.

  • Apakah maksud Anda: - Ketika ada beberapa interpretasi untuk pertanyaan Anda, itu akan menampilkan daftar jawaban alternatif yang dapat Anda pilih untuk menyelaraskan dengan pertanyaan yang Anda maksud.

    • Dalam contoh berikut, pertanyaan “pelanggan teratas” dapat ditafsirkan dalam beberapa cara, termasuk dengan “Total Penjualan,” “Total Laba,” atau “jumlah pelanggan.”

      Dasbor yang menampilkan data penjualan wilayah EMEA dengan diagram batang, bagan gelembung, dan tabel detail pesanan.

Kiat lainnya

  • Untuk mengubah ukuran panel, seret sisi kiri.

  • Tambahkan visual penting ke papan pin Anda untuk akses cepat. Lihat papan pin Anda dari atas panel Amazon Q.

  • Berikan umpan balik untuk penulis topik Anda untuk melihat dan melakukan perbaikan.