View a markdown version of this page

lag - Amazon Quick
SintaksisArgumenContoh

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

lag

lagFungsi menghitung nilai lag (sebelumnya) untuk ukuran berdasarkan partisi dan jenis tertentu.

lagdidukung untuk digunakan dengan analisis berdasarkan SPICE dan kumpulan data kueri langsung.

Sintaksis

Tanda kurung diperlukan. Untuk melihat argumen mana yang opsional, lihat deskripsi berikut.

lag
(
lag
(
 measure
 ,[ sortorder_field ASC_or_DESC, ... ] 
 ,lookup_index
 ,[ partition_field, ... ] 
)] 
)

Argumen

mengukur

Ukuran yang Anda inginkan untuk mendapatkan kelambatan. Ini dapat mencakup agregat, misalnyasum({Sales Amt}).

urutkan bidang urutan

Satu atau lebih ukuran dan dimensi yang ingin Anda urutkan datanya, dipisahkan dengan koma. Anda dapat menentukan urutan pengurutan ascending (ASC) atau descending (DESC).

Setiap bidang dalam daftar diapit {} (kurung kurawal), jika lebih dari satu kata. Seluruh daftar terlampir dalam [] (tanda kurung siku).

indeks pencarian

Indeks pencarian bisa positif atau negatif, menunjukkan baris berikut dalam urutan (positif) atau baris sebelumnya dalam jenis (negatif). Indeks pencarian bisa 1—2,147.483.647. Untuk mesin MySQL, MariaDB, dan Amazon MySQL-Compatible Aurora Edition, indeks pencarian dibatasi hanya 1.

bidang partisi

(Opsional) Satu atau lebih dimensi yang ingin Anda partisi, dipisahkan dengan koma.

Setiap bidang dalam daftar diapit {} (kurung kurawal), jika lebih dari satu kata. Seluruh daftar terlampir dalam [] (tanda kurung siku).

Contoh

Contoh berikut menghitung sebelumnyasum(sales), dipartisi oleh keadaan asal, dalam urutan pengurutan menaik pada. cancellation_code

lag
(
     sum(Sales), 
     [cancellation_code ASC], 
     1, 
     [origin_state_nm]
)

Contoh berikut menggunakan bidang terhitung dengan lag untuk menampilkan jumlah penjualan untuk baris sebelumnya di samping jumlah untuk baris saat ini, diurutkan berdasarkan. Order Date Bidang dalam perhitungan tabel berada di bidang sumur visual.

lag(
     sum({Sales}),
     [{Order Date} ASC],
     1
)

Screenshot berikut menunjukkan hasil contoh.

Tabel pivot yang menunjukkan Nilai Penjualan dan lag1 dikelompokkan berdasarkan Pesanan Tanggal dari 4-12 Januari 2020.

Contoh berikut menggunakan bidang terhitung dengan lag untuk menampilkan jumlah penjualan untuk baris sebelumnya di samping jumlah untuk baris saat ini, diurutkan berdasarkan Order Date partisi oleh. Segment

lag
	(
		sum(Sales),
		[Order Date ASC],
		1, [Segment]
	)

Screenshot berikut menunjukkan hasil contoh.

Tabel yang menunjukkan jumlah nilai Penjualan dan Lag2 dikelompokkan berdasarkan bidang Pesanan Tanggal dan Segmen.