Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Fungsi ARRAY
Membuat array tipe data SUPER.
Sintaksis
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
Pendapat
- expr1, expr2
-
Ekspresi tipe data Amazon Redshift apa pun kecuali jenis tanggal dan waktu, karena Amazon Redshift tidak mentransmisikan tipe tanggal dan waktu ke tipe data SUPER. Argumen tidak harus dari tipe data yang sama.
Jenis pengembalian
Fungsi ARRAY mengembalikan tipe data SUPER.
Contoh
Contoh berikut menunjukkan array nilai numerik dan array tipe data yang berbeda.
--an array of numeric values select ARRAY(1,50,null,100); array ------------------ [1,50,null,100] (1 row) --an array of different data types select ARRAY(1,'abc',true,3.14); array ----------------------- [1,"abc",true,3.14] (1 row)
Lihat juga
