Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Semi-structured data dalam Amazon Redshift

Dengan menggunakan dukungan data semi-terstruktur di Amazon Redshift, Anda dapat menyerap dan menyimpan data semi-terstruktur di gudang data Amazon Redshift Anda. Menggunakan tipe data SUPER dan bahasa PartiQL, Amazon Redshift memperluas kemampuan data warehouse untuk berintegrasi dengan sumber data SQL dan NoSQL. Dengan cara ini, Amazon Redshift memungkinkan analitik yang efisien pada data tersimpan relasional dan semi-terstruktur seperti JSON. Untuk informasi tentang integrasi Amazon Redshift dengan PartiQL, lihat. PartiQL — bahasa SQL-compatible query untuk Amazon Redshift

Amazon Redshift menawarkan dua bentuk dukungan data semi-terstruktur: tipe data SUPER dan Amazon Redshift Spectrum.

Anda dapat menanyakan data semi-terstruktur dengan menelannya ke Amazon Redshift dan menyimpannya dalam tipe data SUPER atau menggunakan Amazon Redshift Spectrum untuk menanyakan data yang disimpan di Amazon S3.

Praktik terbaik untuk bekerja dengan data semi-terstruktur

Pertimbangkan praktik terbaik berikut saat bekerja dengan data semi-terstruktur.

Konsep untuk penggunaan tipe data SUPER

Berikut ini, Anda dapat menemukan beberapa konsep tipe data Amazon Redshift SUPER.

Memahami jenis data SUPER di Amazon Redshift — Tipe data SUPER adalah tipe data Amazon Redshift yang memungkinkan penyimpanan array dan struktur tanpa skema yang berisi skalar Amazon Redshift dan kemungkinan array dan struktur bersarang. Tipe data SUPER dapat secara native menyimpan berbagai format data semi-terstruktur, seperti JSON atau data yang berasal dari sumber berorientasi dokumen. Anda dapat menambahkan kolom SUPER baru untuk menyimpan data semi-terstruktur dan menulis kueri yang mengakses kolom SUPER, bersama dengan kolom skalar biasa. Untuk informasi selengkapnya tentang tipe data SUPER, lihatJenis SUPER.

Mengambil JSON tanpa skema ke dalam SUPER — Dengan tipe data SUPER semi-terstruktur yang fleksibel, Amazon Redshift dapat menerima dan menelan JSON tanpa skema ke dalam kolom dengan tipe data SUPER. Misalnya, Anda dapat memasukkan nilai JSON [10.5, “first”] ke dalam kolom tipe data SUPER dengan menggunakan perintah COPY. Kolom akan memiliki nilai SUPER[10.5, ‘first’]. Anda juga dapat menelan JSON menggunakanFungsi JSON_PARSE. Baik SALIN maupun men json_parse elan JSON menggunakan semantik penguraian yang ketat secara default. Anda juga dapat membangun nilai SUPER termasuk array dan struktur, menggunakan data database itu sendiri.

Kolom SUPER tidak memerlukan modifikasi skema saat menelan struktur fleksibel JSON tanpa skema. Misalnya, saat menganalisis aliran klik, Anda awalnya menyimpan di kolom SUPER struktur “klik” dengan atribut “IP” dan “waktu”. Anda dapat menambahkan atribut “id pelanggan” tanpa mengubah skema Anda untuk menerima perubahan tersebut.

Format asli yang digunakan untuk tipe data SUPER adalah format biner yang membutuhkan lebih sedikit ruang daripada nilai JSON dalam bentuk tekstualnya. Ini memungkinkan penyerapan dan pemrosesan runtime nilai SUPER yang lebih cepat pada kueri.

Kueri data SUPER dengan PartiQL — PartiQL adalah ekstensi yang kompatibel ke belakang dari SQL-92 yang digunakan banyak AWS layanan saat ini. Dengan penggunaan PartiQL, konstruksi SQL yang sudah dikenal dengan mulus menggabungkan akses ke data SQL tabular klasik dan data semi-terstruktur SUPER. Anda dapat melakukan navigasi objek dan array dan array unnest. PartiQL memperluas bahasa SQL standar untuk secara deklaratif mengekspresikan dan memproses data bersarang dan multinilai.

PartiQL adalah perpanjangan dari SQL di mana data bersarang dan tanpa skema dari kolom SUPER adalah warga kelas satu. PartiQL tidak memerlukan semua ekspresi kueri untuk diperiksa tipe selama waktu kompilasi kueri. Pendekatan ini memungkinkan ekspresi kueri yang berisi tipe data SUPER untuk diketik secara dinamis selama eksekusi kueri ketika jenis data aktual di dalam kolom SUPER diakses. Juga, PartiQL beroperasi dalam mode lemah di mana inkonsistensi tipe tidak menyebabkan kegagalan tetapi mengembalikan null. Kombinasi pemrosesan kueri tanpa skema dan lemah membuat PartiQL ideal untuk aplikasi ekstrak, muat, transformasi (ELT) di mana kueri SQL Anda mengevaluasi data JSON yang dicerna di kolom SUPER.

Untuk informasi selengkapnya tentang PartiQL untuk Amazon Redshift, lihat. PartiQL — bahasa SQL-compatible query untuk Amazon Redshift Untuk informasi tentang pengetikan dinamis, lihatPengetikan dinamis. Untuk informasi tentang pemrosesan kueri yang lemah, lihatSemantik yang lemah.

Integrasikan dengan Redshift Spectrum — Amazon Redshift mendukung beberapa aspek PartiQL saat menjalankan kueri Redshift Spectrum melalui JSON, Parquet, dan format lain yang memiliki data bersarang. Redshift Spectrum hanya mendukung data bersarang yang memiliki skema. Misalnya, dengan Redshift Spectrum Anda dapat menyatakan bahwa data JSON Anda memiliki atribut nested_schemaful_example dalam skemaARRAY<STRUCT<a:INTEGER, b:DECIMAL(5,2)>>. Skema atribut ini menentukan bahwa data selalu berisi array, yang berisi struktur dengan integer a dan desimal b. Jika data berubah untuk menyertakan lebih banyak atribut, jenisnya juga berubah. Sebaliknya, tipe data SUPER tidak memerlukan skema. Anda dapat menyimpan array dengan elemen struktur yang memiliki atribut atau tipe berbeda. Juga, nilai dapat disimpan di luar array.

Pertimbangan untuk menggunakan data tipe SUPER

Saat bekerja dengan data SUPER, pertimbangkan hal berikut:

Untuk informasi selengkapnya tentang konfigurasi SUPER, lihatKonfigurasi SUPER.