Penutupan data dinamis - Amazon Redshift

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Penutupan data dinamis

Menggunakan masking data dinamis (DDM) di Amazon Redshift, Anda dapat melindungi data sensitif di gudang data Anda. Anda dapat memanipulasi cara Amazon Redshift menampilkan data sensitif kepada pengguna pada waktu kueri, tanpa mengubahnya dalam database. Anda mengontrol akses ke data melalui kebijakan masking yang menerapkan aturan obfuscation kustom ke pengguna atau peran tertentu. Dengan cara itu, Anda dapat menanggapi perubahan persyaratan privasi tanpa mengubah data yang mendasarinya atau mengedit kueri SQL.

Kebijakan masking data dinamis menyembunyikan, mengaburkan, atau mensamarkan data yang cocok dengan format tertentu. Saat dilampirkan ke tabel, ekspresi masking diterapkan ke satu atau lebih kolomnya. Anda dapat memodifikasi kebijakan masking lebih lanjut untuk hanya menerapkannya pada pengguna tertentu, atau ke peran yang ditentukan pengguna yang dapat Anda buat. Kontrol akses berbasis peran (RBAC) Selain itu, Anda dapat menerapkan DDM pada tingkat sel dengan menggunakan kolom bersyarat saat membuat kebijakan masking Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang masking bersyarat, lihat. Masking data dinamis bersyarat

Anda dapat menerapkan beberapa kebijakan masking dengan berbagai tingkat kekaburan ke kolom yang sama dalam tabel dan menetapkannya ke peran yang berbeda. Untuk menghindari konflik ketika Anda memiliki peran yang berbeda dengan kebijakan berbeda yang diterapkan pada satu kolom, Anda dapat menetapkan prioritas untuk setiap aplikasi. Dengan cara itu, Anda dapat mengontrol data apa yang dapat diakses oleh pengguna atau peran tertentu. Kebijakan DDM dapat menyunting sebagian atau seluruhnya data, atau hash dengan menggunakan fungsi yang ditentukan pengguna yang ditulis dalam SQL, Python, atau dengan. AWS Lambda Dengan menyembunyikan data menggunakan hash, Anda dapat menerapkan gabungan pada data ini tanpa akses ke informasi yang berpotensi sensitif.