Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Mengakses data di database Amazon Redshift lainnya

Mode fokus
Mengakses data di database Amazon Redshift lainnya - Amazon Redshift

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan berbagi data Amazon Redshift, Anda dapat berbagi data langsung dengan keamanan tinggi dan kemudahan yang lebih besar di seluruh klaster AWS atau akun Amazon Redshift untuk tujuan baca. Anda dapat memiliki akses instan, terperinci, dan berkinerja tinggi ke data di seluruh kluster Amazon Redshift tanpa menyalin atau memindahkannya secara manual. Pengguna Anda dapat melihat informasi yang paling konsisten up-to-date dan paling konsisten saat diperbarui di klaster Amazon Redshift. Anda dapat berbagi data pada tingkat yang berbeda, seperti database, skema, tabel, tampilan (termasuk tampilan reguler, pengikatan akhir, dan terwujud), dan fungsi yang ditentukan pengguna SQL (). UDFs

Berbagi data Amazon Redshift sangat berguna untuk kasus penggunaan ini:

  • Memusatkan beban kerja penting bisnis — Gunakan klaster ekstrak, transformasi, dan beban (ETL) pusat yang berbagi data dengan beberapa intelijen bisnis (BI) atau klaster analitik. Pendekatan ini menyediakan isolasi beban kerja baca dan tolak bayar untuk beban kerja individu.

  • Berbagi data antar lingkungan — Berbagi data di antara lingkungan pengembangan, pengujian, dan produksi. Anda dapat meningkatkan kelincahan tim dengan berbagi data pada berbagai tingkat perincian.

Untuk informasi selengkapnya tentang berbagi data, lihat Mengelola tugas berbagi data di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.