Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengakses data di database Amazon Redshift lainnya
Menggunakan berbagi data Amazon Redshift, Anda dapat berbagi data langsung dengan keamanan tinggi dan kemudahan yang lebih besar di seluruh cluster atau AWS akun Amazon Redshift untuk tujuan membaca. Anda dapat memiliki akses instan, granular, dan berkinerja tinggi ke data di seluruh cluster Amazon Redshift tanpa menyalin atau memindahkannya secara manual. Pengguna Anda dapat melihat informasi terbaru dan konsisten saat diperbarui di cluster Amazon Redshift. Anda dapat berbagi data pada tingkat yang berbeda, seperti database, skema, tabel, tampilan (termasuk tampilan reguler, pengikatan terlambat, dan terwujud), dan fungsi yang ditentukan pengguna SQL (UDF).
Berbagi data Amazon Redshift sangat berguna untuk kasus penggunaan berikut:
Memusatkan beban kerja kritis bisnis — Gunakan cluster ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) pusat yang berbagi data dengan beberapa business intelligence (BI) atau cluster analitik. Pendekatan ini menyediakan isolasi beban kerja baca dan tagihan balik untuk beban kerja individual.
Berbagi data antar lingkungan — Berbagi data di antara lingkungan pengembangan, pengujian, dan produksi. Anda dapat meningkatkan kelincahan tim dengan berbagi data pada tingkat perincian yang berbeda.
Untuk informasi selengkapnya tentang berbagi data, lihat M engelola tugas berbagi data di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.
