Memulai dengan gudang data Amazon Redshift Tanpa Server

1. Buka https://portal.aws.amazon.com/billing/pendaftaran.

2. Ikuti petunjuk online.

   Saat Anda mendaftar untuk sebuah AWS akun, pengguna root AWS akun dibuat. Pengguna root memiliki akses ke semua AWS layanan dan sumber daya di akun. Sebagai praktik terbaik keamanan, tetapkan akses administratif ke pengguna administratif, dan gunakan hanya pengguna root untuk melakukan tugas-tugas yang memerlukan akses pengguna root.

Untuk mengkonfigurasi dengan pengaturan default:

1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Redshift di. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/

   Pilih Coba Uji Coba Gratis Redshift Tanpa Server.

2. Di bawah Konfigurasi, pilih Gunakan pengaturan default. Amazon Redshift Serverless membuat namespace default dengan workgroup default yang terkait dengan namespace ini. Pilih Simpan konfigurasi.

   catatan

   Namespace adalah kumpulan objek database dan pengguna. Namespaces mengelompokkan semua resource yang Anda gunakan di Redshift Serverless, seperti skema, tabel, pengguna, datashares, dan snapshot.

   Workgroup adalah kumpulan sumber daya komputasi. Workgroup menyimpan sumber daya komputasi yang Redshift Serverless gunakan untuk menjalankan tugas komputasi.

   Tangkapan layar berikut menunjukkan pengaturan default untuk Amazon Redshift Serverless.

   

3. Setelah penyiapan selesai, pilih Lanjutkan untuk pergi ke dasbor Tanpa Server Anda. Anda dapat melihat bahwa workgroup tanpa server dan namespace tersedia.

   

   catatan

   Jika Redshift Serverless tidak berhasil membuat workgroup, Anda dapat melakukan hal berikut:

   • Atasi kesalahan apa pun yang dilaporkan Redshift Tanpa Server, seperti memiliki terlalu sedikit subnet di Amazon Anda. VPC

   • Hapus namespace dengan memilih default-namespace di dasbor Redshift Serverless, lalu pilih Actions, Delete namespace. Menghapus namespace membutuhkan waktu beberapa menit.

   • Saat Anda membuka konsol Redshift Serverless lagi, layar selamat datang muncul.

1. Untuk meluncurkan editor kueri v2 dari konsol Amazon Redshift Tanpa Server, pilih Kueri data. Saat Anda memanggil editor kueri v2 dari konsol Amazon Redshift Tanpa Server, tab browser baru terbuka dengan editor kueri. Editor kueri v2 terhubung dari mesin klien Anda ke lingkungan Amazon Redshift Tanpa Server.

   

2. Untuk panduan ini, Anda akan menggunakan akun AWS administrator dan default AWS KMS key. Untuk informasi tentang mengonfigurasi editor kueri v2, termasuk izin mana yang diperlukan, lihat Mengonfigurasi Anda Akun AWS di Panduan Manajemen Pergeseran Merah Amazon. Untuk informasi tentang mengonfigurasi Amazon Redshift untuk menggunakan kunci yang dikelola pelanggan, atau untuk mengubah KMS kunci yang digunakan Amazon Redshift, lihat Mengubah AWS KMS kunci untuk namespace.

3. Untuk menyambung ke workgroup, pilih nama workgroup di panel tampilan pohon.

   

4. Saat menghubungkan ke workgroup baru untuk pertama kalinya dalam query editor v2, Anda harus memilih jenis otentikasi yang akan digunakan untuk terhubung ke workgroup. Untuk panduan ini, biarkan pengguna Federasi dipilih, dan pilih Buat koneksi.

   

   Setelah terhubung, Anda dapat memilih untuk memuat data sampel dari Amazon Redshift Tanpa Server atau dari bucket Amazon S3.

5. Di bawah workgroup default Amazon Redshift Serverless, perluas database sample_data_dev. Ada tiga skema sampel yang sesuai dengan tiga kumpulan data sampel yang dapat Anda muat ke dalam database Amazon Redshift Tanpa Server. Pilih kumpulan data sampel yang ingin dimuat, dan pilih Buka buku catatan sampel.

   

   catatan

   SQLNotebook adalah wadah untuk SQL dan sel Markdown. Anda dapat menggunakan buku catatan untuk mengatur, membubuhi keterangan, dan berbagi beberapa SQL perintah dalam satu dokumen.

6. Saat memuat data untuk pertama kalinya, editor kueri v2 akan meminta Anda untuk membuat database sampel. Pilih Buat.

   

• Setelah Amazon Redshift Serverless selesai memuat data sampel, semua kueri sampel dimuat di editor. Anda dapat memilih Jalankan semua untuk menjalankan semua kueri dari contoh buku catatan.

  

  Anda juga dapat mengekspor hasil sebagai CSV file JSON atau atau melihat hasilnya dalam bagan.

  

1. Sebelum Anda dapat memuat data dari Amazon S3, Anda harus terlebih dahulu membuat IAM peran dengan izin yang diperlukan dan melampirkannya ke namespace tanpa server Anda. Untuk melakukannya, pilih konfigurasi Namespace dari menu navigasi, pilih namespace Anda, lalu pilih Keamanan dan enkripsi. Kemudian, pilih Kelola IAM peran.

   

2. Perluas menu Kelola IAM peran, dan pilih Buat IAM peran.

   

3. Pilih level akses bucket S3 yang ingin Anda berikan ke peran ini, dan pilih Buat IAM peran sebagai default.

   

4. Pilih Simpan perubahan. Anda sekarang dapat memuat data sampel dari Amazon S3.

Muat data sampel dari Amazon S3

1. Di editor kueri v2, pilih Tambah, lalu pilih Notebook untuk membuat SQL buku catatan baru.

   

2. Beralih ke dev database.

   

3. Buat tabel.

   Jika Anda menggunakan query editor v2, copy dan jalankan berikut membuat pernyataan tabel untuk membuat tabel dalam dev database. Untuk informasi selengkapnya tentang sintaks, lihat CREATETABLEdi Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

   create table users(
   userid integer not null distkey sortkey,
   username char(8),
   firstname varchar(30),
   lastname varchar(30),
   city varchar(30),
   state char(2),
   email varchar(100),
   phone char(14),
   likesports boolean,
   liketheatre boolean,
   likeconcerts boolean,
   likejazz boolean,
   likeclassical boolean,
   likeopera boolean,
   likerock boolean,
   likevegas boolean,
   likebroadway boolean,
   likemusicals boolean);                        
   
   create table event(
   eventid integer not null distkey,
   venueid smallint not null,
   catid smallint not null,
   dateid smallint not null sortkey,
   eventname varchar(200),
   starttime timestamp);
   
   create table sales(
   salesid integer not null,
   listid integer not null distkey,
   sellerid integer not null,
   buyerid integer not null,
   eventid integer not null,
   dateid smallint not null sortkey,
   qtysold smallint not null,
   pricepaid decimal(8,2),
   commission decimal(8,2),
   saletime timestamp);
   

4. Di editor kueri v2, buat SQL sel baru di buku catatan Anda.

   

5. Sekarang gunakan COPY perintah di editor kueri v2 untuk memuat kumpulan data besar dari Amazon S3 atau Amazon DynamoDB ke Amazon Redshift. Untuk informasi selengkapnya tentang COPY sintaks, lihat COPYdi Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

   Anda dapat menjalankan COPY perintah dengan beberapa data sampel yang tersedia di bucket S3 publik. Jalankan SQL perintah berikut di editor query v2.

   COPY users 
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/allusers_pipe.txt' 
   DELIMITER '|' 
   TIMEFORMAT 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;                    
                       
   COPY event
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/allevents_pipe.txt' 
   DELIMITER '|' 
   TIMEFORMAT 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;
   
   COPY sales
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/sales_tab.txt' 
   DELIMITER '\t' 
   TIMEFORMAT 'MM/DD/YYYY HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;
   

6. Setelah memuat data, buat SQL sel lain di buku catatan Anda dan coba beberapa contoh kueri. Untuk informasi selengkapnya tentang bekerja dengan SELECT perintah, lihat SELECTdi Panduan Pengembang Amazon Redshift. Untuk memahami struktur dan skema data sampel, jelajahi menggunakan editor kueri v2.

   -- Find top 10 buyers by quantity.
   SELECT firstname, lastname, total_quantity 
   FROM   (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
           FROM  sales
           GROUP BY buyerid
           ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
   WHERE Q.buyerid = userid
   ORDER BY Q.total_quantity desc;
   
   -- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
   SELECT eventname, total_price 
   FROM  (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile 
          FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
                FROM   sales
                GROUP BY eventid)) Q, event E
          WHERE Q.eventid = E.eventid
          AND percentile = 1
   ORDER BY total_price desc;