Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Melatih model pembelajaran mesin dengan data Amazon Redshift
Menggunakan pembelajaran mesin Amazon Redshift (Amazon Redshift ML), Anda dapat melatih model dengan memberikan data ke Amazon Redshift. Kemudian Amazon Redshift ML membuat model yang menangkap pola dalam data input. Anda kemudian dapat menggunakan model ini untuk menghasilkan prediksi untuk data input baru tanpa menimbulkan biaya tambahan. Dengan menggunakan Amazon Redshift ML, Anda dapat melatih model pembelajaran mesin menggunakan pernyataan SQL dan memanggilnya dalam kueri SQL untuk prediksi. Anda dapat terus meningkatkan akurasi prediksi dengan mengubah parameter secara berulang dan meningkatkan data pelatihan Anda.
Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL untuk membuat, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin menggunakan perintah SQL yang sudah dikenal. Dengan menggunakan Amazon Redshift ML, Anda dapat menggunakan data Anda di cluster Amazon Redshift untuk melatih model dengan Amazon SageMaker AI Autopilot dan secara otomatis mendapatkan model terbaik. Anda kemudian dapat melokalisasi model dan membuat prediksi dari dalam database Amazon Redshift.
Untuk informasi selengkapnya tentang Amazon Redshift ML, lihat Mem ulai dengan Amazon Redshift ML di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.
