View a markdown version of this page

Platform Data Maskapai - Platform Data Maskapai

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Platform Data Maskapai

Tanggal publikasi: 23 Agustus 2022 (Sejarah diagram)

Arsitektur referensi ini menyediakan platform data untuk maskapai penerbangan yang menggantikan atau menambah infrastruktur data lokal. Maskapai menggunakan arsitektur ini untuk membangun produk data milik domain dengan penyimpanan dan komputasi terpisah. Platform ini mendukung operasi penerbangan, layanan penumpang, dan domain program loyalitas.

Inisiatif maskapai penerbangan untuk membangun penyimpanan data operasi seringkali tidak beradaptasi dengan perubahan. Skema yang kaku, waktu implementasi yang lama, operasi yang tertutup, dan batasan penskalaan lokal membatasi kelincahan. Arsitektur platform data ini mengurangi atau menggantikan beban platform data lokal Anda. Ini meningkatkan kelincahan pengembangan dan penghematan biaya.

Arsitektur ini menggunakan Implementing Travel and Hospitality Data Mesh sebagai dasar untuk pendekatan desain milik domain.

Diagram platform data maskapai

Arsitektur untuk platform data maskapai menggunakan Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, dan Amazon SageMaker AI.

Langkah-langkah berikut menjelaskan arsitektur:

  1. Bangun produk data untuk domain yang relevan seperti penerbangan, penumpang, dan loyalitas. Pisahkan penyimpanan dari komputasi untuk menskalakan masing-masing secara independen.

  2. Di penyimpanan data operasional, gunakan layanan terkelola dan database yang dibuat khusus dengan layanan mikro dan pola berbasis peristiwa. Ini menggantikan infrastruktur lokal yang mahal. Ini menghilangkan database operasional, infrastruktur arsitektur berorientasi layanan (SOA), dan middleware berorientasi pesan.

  3. Gunakan standar terbuka untuk membangun data lake dengan Amazon S3. Gunakan skema pola baca untuk membuat data mentah dan dikuratori tersedia untuk semua peran pengguna.

  4. Untuk pola kueri yang diketahui, buat skema gudang data perusahaan standar di Amazon Red shift. Bangun pasar data di Amazon Redshift untuk analisis yang banyak digunakan. Untuk kueri ad hoc, publikasikan katalog data di AWS Glue. Gunakan Athena untuk menanyakan data lake secara langsung.

  5. Gunakan Amazon SageMaker AI untuk AI/ML model standar. Bangun segmentasi pelanggan dan model nilai seumur hidup di atas danau data.

Sumber bacaan lebih lanjut

Untuk informasi tambahan, lihat sumber daya berikut:

Sejarah diagram

Untuk menerima pembaruan tentang diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.

PerubahanDeskripsiTanggal

Publikasi awal

Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan.

23 Agustus 2022

Persyaratan berlangganan RSS

Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.