View a markdown version of this page

Arsitektur Referensi Lingkungan Escrow Data - Arsitektur Referensi Lingkungan Escrow Data
Arsitektur Referensi Lingkungan Escrow DataSumber bacaan lebih lanjutSejarah diagram

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Arsitektur Referensi Lingkungan Escrow Data

Tanggal publikasi: 13 Mei 2022 (Sejarah diagram)

Arsitektur ini menunjukkan bagaimana membangun lingkungan escrow data. Anda dapat menyimpan, berbagi, dan mengakses data antara penerbit dan pengiklan dengan aman.

Arsitektur Referensi Lingkungan Escrow Data

Diagram arsitektur yang menunjukkan lingkungan escrow data untuk penerbit dan pengiklan. AWS

  1. Akun penerbit menyimpan data khusus untuk setiap pengiklan di penyimpanan objek Amazon S3.

  2. Penyimpanan data yang diubah dalam penyimpanan objek Amazon S3 yang diubah.

  3. Data melewati proses transformasi dengan menggunakan layanan seperti Amazon EMR atau AWS Glue.

  4. Sistem tata kelola dan pemantauan lokal mengatur dan membuat katalog bucket S3 ini. Ini menggunakan katalog AWS Lem, Formasi Danau CloudTrail,, dan CloudWatch.

  5. Sistem tata kelola dan pemantauan lokal membuat katalog dan mengatur bucket S3 yang telah diubah.

  6. Pembagian sumber daya terjadi antara akun tata kelola pusat dan akun penerbit yang menyimpan data pengiklan. Penerbit mengontrol akun tata kelola pusat.

  7. Akun tata kelola pusat menyediakan akses ke akun penerbit. Akun penerbit mengubah objek Amazon S3 ke akun pengiklan yang berbeda.

  8. Aplikasi klien pengiklan memulai proses untuk mengintegrasikan data dari penerbit.

  9. Alur Kerja Terkelola Amazon untuk membuat Apache Airflow DAG Aliran Udara untuk transformasi.

  10. Proses transformasi mengekstrak data dari bucket S3 lokal yang berisi data pengiklan.

  11. Proses transformasi mendapatkan akses ke data terkait dari akun penerbit. Ini menggunakan tata kelola pusat dan lapisan akses metadata.

  12. Data yang diubah dan digabungkan dari kedua akun disimpan di bucket S3 final.

  13. Data Amazon S3 diekspor ke Amazon Redshift atau melakukan kueri langsung dengan atau Amazon Redshift Spectrum.

  14. Amazon Quick Sight mengakses tabel yang dibuat di atau Amazon Redshift Spectrum.

  15. Analis mengakses dasbor dan wawasan.

Sumber bacaan lebih lanjut

Untuk informasi tambahan, lihat

Sejarah diagram

Untuk diberitahu tentang pembaruan diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.

PerubahanDeskripsiTanggal

Publikasi awal

Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan.

Mei 13, 2022

catatan

Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.