Platform Data Modern Menggunakan AWS dan Teradata

Kumpulkan data dari berbagai sumber di seluruh perusahaan dan aplikasi SaaS. Mengambil data menggunakan AWS Data Exchange, AWS Database Migration Service (AWS DMS), AWS IoT Core, dan Amazon Kinesis. AWS Data Exchange, AWS DMS, dan Amazon AppFlow menggunakan Amazon S3 sebagai datastore transisi atau permanen yang diakses melalui Teradata Native Object Store (NOS).

Danau AWS data mengelola siklus hidup dan tata kelola data. Amazon S3 menyediakan penyimpanan yang sangat tersedia untuk data permanen dan transisi di danau data.

Memproses data menggunakan AWS Glu e dan Amazon EMR, dan simpan ke Amazon S3 atau langsung Teradata menggunakan streaming AWS Glue.

Teradata Vantageon AWS berfungsi sebagai gudang data dan platform analitik yang sangat skalabel. DenganTeradata QueryGrid, platform analitik dapat menanyakan datastore lain seperti database SQL dan Amazon EMR. Teradata NOS memungkinkan Teradata Vantage untuk mengakses dan mengkonfigurasi data di Amazon S3 sebagai tabel eksternal.

SageMaker AI mengambil data pelatihan dari keduanya Teradata dan Amazon S3 menggunakan kernel atau Teradata Python pustaka SQL. Terapkan model terlatih ke titik akhir SageMaker AI atau impor mereka sebagai bring your own model (BYOM) Teradata untuk analitik dalam database.

Fungsi eksternal dalam antarmuka Teradata SQL mendapatkan inferensi dari titik akhir AWS inferensi dan penyedia platform AI pihak ketiga.