Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pembelajaran Mesin Mengaktifkan Pemeliharaan Prediktif aktif AWS
Tanggal publikasi: September 13, 2022 (Sejarah diagram)
Dengan arsitektur ini, Anda dapat menerapkan pemeliharaan berbasis kondisi dengan hasil inferensi dan pemberitahuan hampir real-time untuk sistem pemompaan batang pengisap. Sistem ini adalah peralatan angkat buatan yang paling banyak diterapkan dalam minyak dan gas. Arsitektur ini menggunakan AWS IoT Core, Amazon Timestream, Amazon Managed Grafana, Amazon Data Firehose, dan Amazon Lookout for Equipment.
Diagram arsitektur pemeliharaan prediktif ML
Langkah-langkah berikut menjelaskan arsitektur:
-
Gunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) di SDK perangkat IoT untuk menelan data AWS IoT Core dari pompa batang pengisap.
-
Konfigurasikan aturan IoT AWS IoT Core untuk menyimpan data di Amazon Timestream sebagai data deret waktu.
-
Visualisasikan dan pantau data sensor dengan Amazon Managed Grafana dari database Timestream.
-
Konfigurasikan aturan IoT AWS IoT Core untuk menangkap, mengubah, dan mengirimkan data ke Amazon S3 dengan Amazon Data Firehose.
-
Amazon Lookout for Equipment menganalisis data dari Amazon S3 dan melatih model ML unik untuk mendeteksi kelainan peralatan hampir secara real time. Simpan hasil inferensi di Amazon S3.
-
Gunakan Katalog AWS Glue Data untuk mengkategorikan data. Amazon Athena terintegrasi dengan katalog untuk kueri sesuai permintaan.
-
Tampilkan hasil inferensi dari Athena dengan Amazon Managed Grafana.
Sumber bacaan lebih lanjut
Untuk informasi tambahan, lihat sumber daya berikut:
Sejarah diagram
Untuk diberitahu tentang pembaruan diagram arsitektur referensi ini, berlangganan umpan RSS.
| Perubahan | Deskripsi | Tanggal |
|---|---|---|
Publikasi awal | Diagram arsitektur referensi pertama kali diterbitkan. | 13 September 2022 |
Langganan RSS
Untuk berlangganan pembaruan RSS, Anda harus mengaktifkan plugin RSS untuk browser yang Anda gunakan.
