Mendeteksi dan menganalisis wajah - Amazon Rekognition

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mendeteksi dan menganalisis wajah

Amazon Rekognition memberi Anda API yang dapat Anda gunakan untuk mendeteksi dan menganalisis wajah dalam gambar dan video. Bagian ini memberikan gambaran umum tentang operasi non-penyimpanan untuk analisis wajah. Operasi ini mencakup fungsionalitas seperti mendeteksi tengara wajah, menganalisis emosi, dan membandingkan wajah.

Amazon Rekognition dapat mengidentifikasi tengara wajah (misalnya, posisi mata), mendeteksi emosi (misalnya, kebahagiaan atau kesedihan), dan atribut lainnya (misalnya, kehadiran kacamata, oklusi wajah). Ketika wajah terdeteksi, sistem menganalisis atribut wajah dan mengembalikan skor kepercayaan untuk setiap atribut.

Wanita tersenyum mengenakan kacamata hitam dan mengendarai mobil kuning vintage di jalan terbuka.

Bagian ini berisi contoh untuk operasi gambar dan video.

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan operasi gambar Rekognition, lihat. Bekerja dengan citra

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan operasi video Rekognition, lihat. Bekerja dengan operasi analisis video tersimpan

Perhatikan bahwa operasi ini adalah operasi non-penyimpanan. Anda dapat menggunakan operasi penyimpanan dan koleksi Wajah untuk menyimpan metadata wajah untuk wajah yang terdeteksi dalam gambar. Nantinya Anda dapat mencari wajah yang tersimpan baik dalam citra dan video. Misalnya, layanan ini memungkinkan pencarian orang tertentu dalam video. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mencari wajah dalam koleksi.

Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Wajah di FAQ Rekognition Amazon.

catatan

Model deteksi wajah yang digunakan oleh Amazon Rekognition Image dan Amazon Rekognition Video tidak mendukung deteksi wajah dalam karakter kartun/animasi atau entitas bukan manusia. Jika Anda ingin mendeteksi karakter kartun dalam citra atau video, sebaiknya gunakan Label Kustom Amazon Rekognition. Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan Developer Label Kustom Amazon Rekognition.