Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Apa itu Amazon Rekognition?
Amazon Rekognition adalah layanan analisis gambar dan video berbasis cloud yang memudahkan untuk menambahkan kemampuan visi komputer canggih ke aplikasi Anda. Layanan ini didukung oleh teknologi pembelajaran mendalam yang telah terbukti dan tidak memerlukan keahlian pembelajaran mesin untuk digunakan. Amazon Rekognition menyertakan API sederhana easy-to-use yang dapat dengan cepat menganalisis file gambar atau video apa pun yang disimpan di Amazon S3.
Anda dapat menambahkan fitur yang mendeteksi objek, teks, konten tidak aman, menganalisis gambar/video, dan membandingkan wajah dengan aplikasi Anda menggunakan API Rekognition. Dengan API pengenalan wajah Amazon Rekognition, Anda dapat mendeteksi, menganalisis, dan membandingkan wajah untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk verifikasi pengguna, katalog, penghitungan orang, dan keselamatan publik.
Layanan ini didasarkan pada teknologi pembelajaran mendalam yang terbukti, sangat skalabel, yang dikembangkan oleh ilmuwan visi komputer Amazon, teknologi yang dapat menganalisis miliaran gambar dan video setiap hari. Rekognition secara rutin belajar dari data baru, dan kami sering menambahkan label dan fitur baru ke layanan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat FAQ Amazon Rekognition
Kemampuan kunci
Analisis Gambar:
-
Objek, Pemandangan, dan Deteksi Konsep - Mendeteksi dan mengklasifikasikan objek, adegan, konsep, dan selebriti dalam gambar.
-
Deteksi Teks - Mendeteksi dan mengenali teks cetak dan tulisan tangan dalam gambar dalam berbagai bahasa.
-
Konten Tidak Aman - Mendeteksi dan memfilter konten dan gambar yang eksplisit, tidak pantas, dan penuh kekerasan. Mendeteksi label konten granular yang tidak aman.
-
Pengakuan selebriti - Kenali puluhan ribu selebriti dalam gambar Anda di berbagai kategori, seperti politisi, atlet, aktor, dan musisi.
-
Analisis Wajah - Mendeteksi, menganalisis, dan membandingkan wajah, bersama dengan atribut wajah, seperti jenis kelamin, usia, dan emosi. Kasus penggunaan dapat mencakup verifikasi pengguna, katalog, penghitungan orang, dan keselamatan publik.
-
Label Kustom - Bangun pengklasifikasi khusus untuk mendeteksi objek khusus untuk kasus penggunaan Anda, seperti logo, produk, karakter.
-
Properti Gambar - Analisis properti gambar seperti kualitas, warna, ketajaman, kontras.
Analisis Video:
-
Objek, Pemandangan, dan Deteksi Konsep - Mendeteksi dan mengklasifikasikan objek, adegan, konsep, dan selebriti dalam video.
-
Deteksi Teks - Mendeteksi dan mengenali teks cetak dan tulisan tangan dalam video dalam berbagai bahasa.
-
People pathing - Lacak orang yang diidentifikasi saat mereka bergerak melintasi bingkai video.
-
Analisis Wajah - Mendeteksi, menganalisis, dan membandingkan wajah dalam streaming atau video yang disimpan.
-
Pengakuan selebriti - Kenali puluhan ribu selebriti dalam video yang Anda simpan di berbagai kategori, seperti politisi, atlet, aktor, dan musisi.
-
Deteksi Konten Tidak Aman - Mendeteksi konten eksplisit, tidak pantas, dan kekerasan dalam video.
-
Segmentasi video - Secara otomatis mengidentifikasi segmen video yang berguna, seperti bingkai hitam dan kredit akhir.
-
Face liveness - Deteksi jika pengguna langsung hadir selama verifikasi wajah.
Kasus penggunaan
Perpustakaan Media yang Dapat Dicari - Rekognition mendeteksi label, objek, konsep, dan adegan dalam gambar dan video. Anda dapat membuat label ini dapat dicari berdasarkan analisis konten visual ini. Berguna untuk membangun perpustakaan gambar dan video yang dapat dicari.
Verifikasi Identitas Pengguna Berbasis Wajah - Konfirmasikan identitas pengguna dengan membandingkan wajah dalam gambar untuk referensi gambar wajah. Berguna untuk verifikasi identitas dalam aplikasi.
Face Liveness Detection - Rekognition Face Liveness adalah fitur machine learning (ML) yang dikelola sepenuhnya yang dirancang untuk membantu pengembang mencegah penipuan selama verifikasi identitas berbasis wajah. Fitur ini membantu Anda memverifikasi bahwa pengguna secara fisik hadir di depan kamera dan bukan aktor yang buruk menipu wajah pengguna. Menggunakan Rekognition Face Liveness dapat membantu Anda mendeteksi serangan spoof yang disajikan ke kamera, seperti foto cetak, foto/video digital, atau topeng 3D. Ini juga membantu mendeteksi serangan spoof yang melewati kamera, seperti video pra-rekaman atau deepfake yang disuntikkan langsung ke subsistem pengambilan video.
Pencarian Wajah - Dengan Rekognition, Anda dapat mencari gambar, video yang disimpan, dan streaming video untuk wajah yang cocok dengan yang disimpan dalam wadah yang dikenal sebagai koleksi wajah. Koleksi wajah adalah indeks wajah yang Anda miliki dan Anda kelola. Mencari orang berdasarkan wajah mereka mengharuskan Anda Mengindeks wajah dan kemudian Cari wajah.
Deteksi Konten Tidak Aman - Mendeteksi dan memfilter konten eksplisit, tidak pantas, dan kekerasan dalam gambar dan video. Menggunakan label untuk penyaringan granular berdasarkan kebutuhan bisnis. Content Moderation API juga menampilkan daftar hierarkis dari setiap label yang terdeteksi (objek dan konsep), bersama dengan skor kepercayaan. Objek/label ini menunjukkan kategori spesifik dari konten tidak aman, yang memungkinkan pemfilteran granular dan pengelolaan volume besar konten buatan pengguna (UGC). Anda dapat menyesuaikan output API Moderasi Konten dengan adaptor, yang meningkatkan kinerja untuk gambar seperti yang Anda berikan sebagai data pelatihan.
Deteksi Alat Pelindung Diri - Mendeteksi alat pelindung diri dalam gambar untuk memantau kepatuhan keselamatan di berbagai industri. Anda dapat secara otomatis menandai kondisi yang tidak aman dengan mendeteksi peralatan yang tidak tepat dan menerima peringatan tentang kondisi ini, yang dapat meningkatkan kepatuhan dan pelatihan.
Pengakuan Selebriti - Kenali selebriti dalam gambar dan video Anda di seluruh kategori, seperti politisi, atlet, aktor, dan musisi. Anda dapat mengidentifikasi penampilan selebriti tanpa perlu memberikan nama.
Deteksi Teks - Mendeteksi dan mengekstrak teks dalam gambar untuk pencarian visual atau mengekstrak metadata. Ini bekerja pada font dan gaya yang berbeda. Mendeteksi orientasi untuk menangani teks pada tanda dan spanduk.
Label Kustom - Identifikasi objek, konsep, dan adegan khusus untuk kasus penggunaan bisnis, seperti deteksi logo. Anda dapat melatih pengklasifikasi khusus untuk menangani objek khusus atau berpemilik, yang meningkatkan akurasi pada objek utama versus pengklasifikasi umum. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Custom Label Amazon Rekognition? di Panduan Developer Custom Label Amazon Rekognition.
Manfaat
Mengintegrasikan analisis gambar dan video yang kuat ke dalam aplikasi Anda - Tambahkan analisis gambar dan video yang akurat ke aplikasi tanpa keahlian. Amazon Rekognition API memungkinkan analisis melalui pembelajaran mendalam tanpa memerlukan pengetahuan pembelajaran mesin apa pun. Anda dapat dengan cepat membangun visi komputer ke dalam aplikasi web, seluler, dan perangkat.
Analisis gambar dan video berbasis pembelajaran mendalam - Menganalisis gambar dan video menggunakan pembelajaran mendalam untuk akurasi tinggi. Amazon Rekognition 'dapat mendeteksi label, objek, adegan, wajah, selebriti. Filter hasil untuk menyertakan/mengecualikan label tertentu.
Analisis gambar yang dapat diskalakan - Menganalisis jutaan gambar untuk mengatur kumpulan data visual besar-besaran. Timbangan untuk menangani pustaka gambar dan lalu lintas yang berkembang. Anda tidak perlu merencanakan kapasitas, dan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan.
Menganalisis dan memfilter gambar berdasarkan properti - Menganalisis dan memfilter gambar berdasarkan properti, seperti kualitas, warna, dan konten visual, dan mendeteksi ketajaman gambar, kecerahan, kontras.
Integrasi dengan AWS layanan lain - Amazon Rekognition terintegrasi di luar kotak dengan S3 dan Lambda. Anda dapat memanggil API Amazon Rekognition dari Lambda dan memproses gambar di Amazon S3 tanpa memindahkan data. Rekognition memiliki skalabilitas dan keamanan bawaan menggunakan IAM. AWS
Biaya rendah - ay-as-you-go harga P, tidak ada minimum atau komitmen. Tingkat gratis tersedia untuk memulai. Hemat lebih banyak saat skala penggunaan melalui harga berjenjang. Hemat biaya relatif terhadap solusi in-house.
Kustomisasi sederhana - Sesuaikan akurasi untuk kasus penggunaan Anda dengan adaptor. Berikan contoh gambar untuk melatih adaptor. Meningkatkan deteksi objek dan label untuk domain tertentu. Cara mudah untuk menyesuaikan analisis tanpa keahlian ML.
Untuk informasi selengkapnya, lihat FAQ Amazon Rekognition
Kelayakan Amazon Rekognition dan HIPAA
Ini adalah Layanan yang Memenuhi Syarat HIPAA. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS, Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan AS tahun 1996 (HIPAA), dan menggunakan AWS layanan untuk memproses, menyimpan, dan mengirimkan informasi kesehatan yang dilindungi (PHI), lihat Ikhtisar HIPAA.
Apakah Anda baru pertama kali menggunakan Amazon Rekognition?
Jika Anda baru pertama kali menggunakan Amazon Rekognition, kami menyarankan agar Anda membaca bagian-bagian berikut secara berurutan:
-
Bagaimana Amazon Rekognition bekerja— Bagian ini memperkenalkan berbagai komponen Amazon Rekognition yang Anda gunakan untuk menciptakan pengalaman. end-to-end
-
Memulai dengan Amazon Rekognition— Di bagian ini, Anda mengatur akun, menginstal SDK yang mencerminkan bahasa pilihan Anda, dan menguji API Rekognition Amazon. Untuk daftar bahasa pemrograman yang didukung oleh Amazon Rekognition, lihat. Menggunakan Rekognition dengan AWS SDK
-
Bekerja dengan citra — Bagian ini menyediakan informasi tentang menggunakan Amazon Rekognition dengan citra yang disimpan dalam bucket Amazon S3 dan citra yang diambil dari sistem file lokal.
-
Bekerja dengan operasi analisis video tersimpan — Bagian ini menyediakan informasi tentang menggunakan Amazon Rekognition dengan video yang disimpan dalam bucket Amazon S3.
-
Bekerja dengan acara video streaming — Bagian ini menyediakan informasi tentang menggunakan Amazon Rekognition dengan video streaming.