Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Meningkatkan akurasi dengan Custom Moderation
Amazon Rekognition DetectModerationLabelsAPImemungkinkan Anda mendeteksi konten yang tidak pantas, tidak diinginkan, atau menyinggung. Fitur Rekognition Custom Moderation memungkinkan Anda untuk meningkatkan DetectModerationLabelsakurasi dengan menggunakan adaptor. Adaptor adalah komponen modular yang dapat ditambahkan ke model pembelajaran mendalam Rekognition yang ada, memperluas kemampuannya untuk tugas-tugas yang dilatihnya. Dengan membuat adaptor dan menyediakannya untuk DetectModerationLabelsoperasi, Anda dapat mencapai akurasi yang lebih baik untuk tugas moderasi konten yang terkait dengan kasus penggunaan spesifik Anda.
Saat menyesuaikan model moderasi konten Rekognition untuk label moderasi tertentu, Anda harus membuat proyek dan melatih adaptor pada sekumpulan gambar yang Anda berikan. Anda kemudian dapat memeriksa kinerja adaptor secara berulang dan melatih kembali adaptor ke tingkat akurasi yang Anda inginkan. Proyek digunakan untuk memuat versi adaptor yang berbeda.
Anda dapat menggunakan konsol Rekognition untuk membuat proyek dan adaptor. Atau, Anda dapat menggunakan AWS SDK dan yang terkait APIs untuk membuat proyek, melatih adaptor, dan mengelola adaptor Anda.
