Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Izin dan Keamanan di Amazon Augmented AI

Saat menggunakan Amazon Augmented AI (Amazon A2I) untuk membuat alur kerja tinjauan manusia untuk ML/AI aplikasi Anda, Anda membuat dan mengonfigurasi sumber daya di Amazon SageMaker AI seperti tenaga kerja manusia dan templat tugas pekerja. Untuk mengkonfigurasi dan memulai loop manusia, Anda dapat mengintegrasikan Amazon A2I dengan AWS layanan lain seperti Amazon Textract atau Amazon Rekognition, atau menggunakan Amazon Augmented AI Runtime API. Untuk membuat alur kerja peninjauan manusia dan memulai loop manusia, Anda harus melampirkan kebijakan tertentu ke peran atau pengguna AWS Identity and Access Management (IAM) Anda. Secara khusus:

Persyaratan Izin CORS

Sebelumnya pada tahun 2020, browser yang banyak digunakan seperti Chrome dan Firefox mengubah perilaku default mereka untuk memutar gambar berdasarkan metadata gambar, yang disebut sebagai data https://en.wikipedia.org/wiki/Exif EXIF. Sebelumnya, gambar akan selalu ditampilkan di browser persis bagaimana mereka disimpan di disk, yang biasanya tidak diputar. Setelah perubahan, gambar sekarang berputar sesuai dengan sepotong metadata gambar yang disebut nilai orientasi. Ini memiliki implikasi penting bagi seluruh komunitas pembelajaran mesin (ML). Misalnya, jika orientasi EXIF tidak dipertimbangkan, aplikasi yang digunakan untuk membuat anotasi gambar dapat menampilkan gambar dalam orientasi tak terduga dan menghasilkan label yang salah.

Dimulai dengan Chrome 89, tidak AWS dapat lagi secara otomatis mencegah rotasi gambar karena grup standar web W3C telah memutuskan bahwa kemampuan untuk mengontrol rotasi gambar melanggar Same-Origin Kebijakan web. Oleh karena itu, untuk memastikan pekerja manusia membuat anotasi gambar input Anda dalam orientasi yang dapat diprediksi saat Anda mengirimkan permintaan untuk membuat loop manusia, Anda harus menambahkan kebijakan header CORS ke bucket S3 yang berisi gambar input Anda.

Anda dapat menambahkan kebijakan CORS ke bucket S3 yang berisi data input di konsol Amazon S3. Untuk mengatur header CORS yang diperlukan pada bucket S3 yang berisi gambar input Anda di konsol S3, ikuti petunjuk yang dijelaskan di Bagaimana cara menambahkan berbagi sumber daya lintas domain dengan CORS? . Gunakan kode konfigurasi CORS berikut untuk bucket yang meng-host gambar Anda. Jika menggunakan konsol Amazon S3 untuk menambahkan kebijakan ke bucket, Anda harus menggunakan format JSON.

JSON

[{
   "AllowedHeaders": [],
   "AllowedMethods": ["GET"],
   "AllowedOrigins": ["*"],
   "ExposeHeaders": []
}]

XML

<CORSConfiguration>
 <CORSRule>
   <AllowedOrigin>*</AllowedOrigin>
   <AllowedMethod>GET</AllowedMethod>
 </CORSRule>
</CORSConfiguration>

GIF berikut menunjukkan instruksi yang ditemukan dalam dokumentasi Amazon S3 untuk menambahkan kebijakan header CORS menggunakan konsol Amazon S3.

Menambahkan Izin ke Peran IAM yang Digunakan untuk Membuat Definisi Alur

Untuk membuat definisi alur, lampirkan kebijakan di bagian ini ke peran yang Anda gunakan saat membuat alur kerja tinjauan manusia di konsol SageMaker AI, atau saat menggunakan operasi CreateFlowDefinition API.

Saat Anda membuat alur kerja tinjauan manusia (definisi aliran), Amazon A2I memanggil Amazon S3 untuk menyelesaikan tugas Anda. Untuk memberikan izin Amazon A2I untuk mengambil dan menyimpan file Anda di bucket Amazon S3 Anda, buat kebijakan berikut dan lampirkan ke peran Anda. Misalnya, jika gambar, dokumen, dan file lain yang Anda kirim untuk ditinjau oleh manusia disimpan dalam bucket S3 bernamamy_input_bucket, dan jika Anda ingin ulasan manusia disimpan dalam bucket bernamamy_output_bucket, buat kebijakan berikut.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::my_input_bucket/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::my_output_bucket/*"
            ]
        }
    ]
}

Selain itu, peran IAM harus memiliki kebijakan kepercayaan berikut untuk memberikan izin SageMaker AI untuk mengambil peran tersebut. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kebijakan kepercayaan IAM, lihat bagian Resource-Based Kebijakan Kebijakan dan Iz in dalam dokumentasi AWS Identitas dan Manajemen Akses.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowSageMakerToAssumeRole",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "sagemaker.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan mengelola peran dan kebijakan IAM, lihat topik berikut di Panduan AWS Identity and Access Management Pengguna:

Buat Pengguna yang Dapat Memanggil Operasi API Amazon A2I

Untuk menggunakan Amazon A2I untuk membuat dan memulai loop manusia untuk Amazon Rekognition, Amazon Textract, atau Amazon A2I runtime API, Anda harus menggunakan pengguna yang memiliki izin untuk memanggil operasi Amazon A2I. Untuk melakukan ini, gunakan konsol IAM untuk melampirkan kebijakan terkel AmazonAugmentedAIFullAccess ola ke pengguna baru atau yang sudah ada.

Kebijakan ini memberikan izin kepada pengguna untuk memanggil operasi API dari SageMaker API untuk pembuatan dan pengelolaan definisi aliran dan Amazon Augmented AI Runtime API untuk pembuatan dan pengelolaan loop manusia. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang operasi API ini, lihat Menggunakan API di Amazon Augmented AI.

AmazonAugmentedAIFullAccesstidak memberikan izin untuk menggunakan operasi Amazon Rekognition atau Amazon Textract API.

Untuk memberikan akses dan menambahkan izin bagi pengguna, grup, atau peran Anda:

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan dan Menghapus Izin Identitas IAM di Panduan AWS Identity and Access Management Pengguna.

Buat Pengguna Dengan Izin untuk Memanggil Operasi Amazon A2I, Amazon Textract, dan Amazon Rekognition API

Untuk membuat pengguna yang memiliki izin untuk memanggil operasi API yang digunakan oleh jenis tugas bawaan (yaitu, DetectModerationLables untuk Amazon Rekognition dan untuk Amazon Textract) dan izin AnalyzeDocument untuk menggunakan semua operasi API Amazon A2I, lampirkan kebijakan yang dikelola IAM,. AmazonAugmentedAIIntegratedAPIAccess Anda mungkin ingin menggunakan kebijakan ini jika ingin memberikan izin luas kepada pengguna yang menggunakan Amazon A2I dengan lebih dari satu jenis tugas. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang operasi API ini, lihat Menggunakan API di Amazon Augmented AI.

Untuk memberikan akses dan menambahkan izin bagi pengguna, grup, atau peran Anda:

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan dan Menghapus Izin Identitas IAM di Panduan AWS Identity and Access Management Pengguna.

Aktifkan Pratinjau Templat Tugas Pekerja

Untuk menyesuaikan antarmuka dan instruksi yang dilihat pekerja Anda saat mengerjakan tugas Anda, Anda membuat template tugas pekerja. Anda dapat membuat template menggunakan CreateHumanTaskUi operasi atau konsol SageMaker AI.

Untuk melihat pratinjau template Anda, Anda memerlukan peran IAM dengan izin berikut untuk membaca objek Amazon S3 yang dirender di antarmuka pengguna Anda.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::my_input_bucket/*"
            ]
        }
    ]
}

Untuk jenis tugas Amazon Rekognition dan Amazon Textract, Anda dapat melihat pratinjau template Anda menggunakan bagian Amazon Augmented AI pada konsol AI. SageMaker Untuk jenis tugas khusus, Anda melihat template Anda dengan memanggil RenderUiTemplate operasi. Untuk melihat pratinjau template Anda, ikuti petunjuk untuk jenis tugas Anda:

Menggunakan Amazon A2I dengan AWS KMS Bucket Terenkripsi

Jika Anda menentukan kunci yang dikelola pelanggan AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk mengenkripsi data keluaran di OutputConfig of CreateFlowDefinition, Anda harus menambahkan kebijakan IAM yang serupa dengan yang berikut ini ke kunci tersebut. Kebijakan ini memberikan peran eksekusi IAM yang Anda gunakan untuk membuat loop manusia izin untuk menggunakan kunci ini untuk melakukan semua tindakan yang tercantum di"Action". Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tindakan ini, lihat AWS KMS izin di Panduan AWS Key Management Service Pengembang.

Untuk menggunakan kebijakan ini, ganti ARN peran layanan IAM "Principal" dengan ARN dari peran eksekusi yang Anda gunakan untuk membuat alur kerja peninjauan manusia (definisi alur). Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan menggunakanCreateFlowDefinition, ini adalah ARN yang Anda tentukan RoleArn. Perhatikan bahwa Anda tidak dapat memberikan KmsKeyId saat Anda membuat definisi alur di konsol.

{
    "Sid": "AllowUseOfKmsKey",
    "Effect": "Allow",
    "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/example-role"
    },
    "Action": [
        "kms:Encrypt",
        "kms:Decrypt",
        "kms:ReEncrypt*",
        "kms:GenerateDataKey*",
        "kms:DescribeKey"
    ],
    "Resource": "*"
}

Izin Tambahan dan Sumber Daya Keamanan