Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kasus Penggunaan dan Contoh Menggunakan Amazon A2I
Anda dapat menggunakan Amazon Augmented AI untuk memasukkan tinjauan manusia ke dalam alur kerja Anda untuk jenis tugas bawaan, Amazon Textract, dan Amazon Rekognition, atau tugas khusus Anda sendiri menggunakan jenis tugas khusus.
Saat membuat alur kerja tinjauan manusia menggunakan salah satu jenis tugas bawaan, Anda dapat menentukan kondisi, seperti ambang batas kepercayaan, yang memulai tinjauan manusia. Layanan (Amazon Rekognition atau Amazon Ttract) membuat lingkaran manusia atas nama Anda ketika kondisi ini terpenuhi dan memasok data input Anda langsung ke Amazon A2I untuk dikirim ke pengulas manusia. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang jenis tugas bawaan, gunakan yang berikut ini:
Saat Anda menggunakan jenis tugas khusus, Anda membuat dan memulai loop manusia menggunakan Runtime Amazon A2I. API Gunakan jenis tugas khusus untuk menggabungkan alur kerja tinjauan manusia dengan AWS layanan lain atau aplikasi ML kustom Anda sendiri.
-
Untuk detail selengkapnya, lihat Gunakan Amazon Augmented AI dengan Jenis Tugas Kustom
Tabel berikut menguraikan berbagai kasus penggunaan Amazon A2I yang dapat Anda jelajahi menggunakan SageMaker Notebook Jupyter. Untuk memulai dengan Notebook Jupyter, gunakan instruksi di. Menggunakan Instans SageMaker Notebook dengan Notebook Amazon A2I Jupyter Untuk contoh lainnya, lihat GitHubrepositori
| Kasus Penggunaan | Deskripsi | Jenis Tugas |
|---|---|---|
|
Mintalah manusia meninjau dokumen satu halaman untuk meninjau pasangan nilai kunci formulir penting, atau minta Amazon Textract mengambil sampel secara acak dan mengirim dokumen dari kumpulan data Anda ke manusia untuk ditinjau. |
Built-in | |
| Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Rekognition |
Mintalah manusia meninjau gambar yang tidak aman untuk konten dewasa atau kekerasan eksplisit jika Amazon Rekognition mengembalikan skor kepercayaan rendah, atau meminta Amazon Rekognition secara acak mengambil sampel dan mengirim gambar dari kumpulan data Anda ke manusia untuk ditinjau. |
Built-in |
| Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Comprehend |
Mintalah manusia meninjau Amazon Comprehend kesimpulan tentang data teks seperti analisis sentimen, sintaks teks, dan deteksi entitas. |
Kustom |
| Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Transcribe |
Mintalah manusia meninjau transkripsi Amazon Transcribe dari file video atau audio. Gunakan hasil transkripsi loop tinjauan manusia untuk membuat kosakata khusus dan meningkatkan transkripsi masa depan dari konten video atau audio serupa. |
Kustom |
| Gunakan Amazon A2I dengan Amazon Translate |
Mintalah manusia meninjau terjemahan kepercayaan rendah yang dikembalikan dari Amazon Translate. |
Kustom |
| Gunakan Amazon A2I untuk meninjau kesimpulan ML waktu nyata |
Gunakan Amazon A2I untuk meninjau inferensi real-time dengan kepercayaan rendah yang dibuat oleh model yang diterapkan ke titik akhir yang SageMaker dihosting dan melatih model Anda secara bertahap menggunakan data keluaran Amazon A2I. |
Kustom |
| Gunakan Amazon A2I untuk meninjau data tabular |
Gunakan Amazon A2I untuk mengintegrasikan loop tinjauan manusia ke dalam aplikasi ML yang menggunakan data tabular. |
Kustom |
Topik
Menggunakan Instans SageMaker Notebook dengan Notebook Amazon A2I Jupyter
Untuk menggunakan notebook contoh tipe tugas kustom Amazon A2I dalam instance SageMaker notebook Amazon:
-
Jika Anda tidak memiliki instance SageMaker buku catatan aktif, buat satu dengan mengikuti petunjuk diBuat Instans SageMaker Notebook Amazon untuk tutorial.
-
Saat instance notebook Anda aktif, pilih Buka di JupyterLab sebelah kanan nama instance notebook. Mungkin perlu beberapa saat JupyterLab untuk memuat.
-
Pilih ikon add Github repository (
) untuk mengkloning repositori ke ruang kerja Anda. GitHub -
Masukkan repositori amazon-a2 i-sample-jupyter-notebooks
. HTTPS URL -
Pilih CLONE.
-
Buka buku catatan yang ingin Anda jalankan.
-
Ikuti petunjuk di buku catatan untuk mengonfigurasi alur kerja tinjauan manusia dan loop manusia Anda dan jalankan sel.
-
Untuk menghindari biaya yang tidak perlu, setelah Anda selesai dengan demo, hentikan dan hapus instans notebook Anda selain bucket Amazon S3IAM, peran, CloudWatch dan sumber daya Acara yang dibuat selama penelusuran.
