Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan Amazon Augmented AI dengan Amazon Rekognition
catatan
Amazon SageMaker A2I tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk A2I, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.
Amazon Rekognition memudahkan untuk menambahkan analisis gambar ke aplikasi Anda. Operasi Amazon Rekognition DetectModerationLabels API terintegrasi langsung dengan Amazon A2I sehingga Anda dapat dengan mudah membuat loop manusia untuk meninjau gambar yang tidak aman, seperti konten dewasa atau konten kekerasan eksplisit. Anda dapat menggunakan DetectModerationLabels untuk mengkonfigurasi loop manusia menggunakan definisi aliran ARN. Hal ini memungkinkan Amazon A2I menganalisis prediksi yang dibuat oleh Amazon Rekognition dan mengirim hasil ke manusia untuk ditinjau guna memastikan bahwa prediksi tersebut memenuhi persyaratan yang ditetapkan dalam definisi aliran Anda.
Gambar berikut menggambarkan alur kerja bawaan Amazon A2I dengan Amazon Rekognition. Di sebelah kiri, sumber daya yang diperlukan untuk membuat alur kerja tinjauan manusia Amazon Rekognition digambarkan: dan bucket Amazon S3, kondisi aktivasi, templat tugas pekerja, dan tim kerja. Sumber daya ini digunakan untuk membuat alur kerja tinjauan manusia, atau definisi alur. Panah menunjuk ke langkah berikutnya dalam alur kerja: menggunakan Amazon Rekognition untuk mengonfigurasi loop manusia dengan alur kerja tinjauan manusia. Panah kedua menunjuk ke kanan dari langkah ini ke langkah di mana kondisi aktivasi yang ditentukan dalam alur kerja peninjauan manusia terpenuhi. Ini memulai penciptaan lingkaran manusia. Di sebelah kanan gambar, loop manusia digambarkan dalam tiga langkah: 1) UI pekerja dan alat dibuat dan tugas disediakan untuk pekerja, 2) pekerja meninjau data input, dan akhirnya, 3) hasil disimpan di Amazon S3.
Anda dapat mengatur kondisi aktivasi berikut saat menggunakan jenis tugas Amazon Rekognition:
-
Memulai tinjauan manusia untuk label yang diidentifikasi oleh Amazon Rekognition berdasarkan skor kepercayaan label.
-
Secara acak mengirim sampel gambar ke manusia untuk ditinjau.
Anda dapat mengatur kondisi aktivasi ini menggunakan konsol Amazon SageMaker AI saat membuat alur kerja tinjauan manusia, atau dengan membuat JSON untuk kondisi aktivasi loop manusia dan menentukan ini sebagai input dalam HumanLoopActivationConditions parameter operasi CreateFlowDefinition API. Untuk mempelajari cara menentukan kondisi aktivasi dalam format JSON, lihat Skema JSON untuk Kondisi Aktivasi Loop Manusia di Amazon Augmented AI danGunakan Skema JSON Kondisi Aktivasi Loop Manusia dengan Amazon Rekognition.
catatan
Saat menggunakan Augmented AI dengan Amazon Rekognition, buat sumber daya Augmented AI di Wil AWS ayah yang sama dengan yang Anda gunakan untuk menelepon. DetectModerationLabels
Memulai: Mengintegrasikan Human Review ke dalam Pekerjaan Moderasi Gambar Amazon Rekognition
Untuk mengintegrasikan tinjauan manusia ke dalam Amazon Rekognition, lihat topik berikut:
Setelah membuat definisi alur, lihat Menggunakan Augmented AI dengan Amazon Rekognition untuk mempelajari cara mengintegrasikan definisi alur ke dalam tugas Amazon Rekognition.
End-to-end Demo Menggunakan Amazon Rekognition dan Amazon A2I
Untuk contoh ujung ke ujung yang menunjukkan cara menggunakan Amazon Rekognition dengan Amazon A2I menggunakan konsol, lihat. Tutorial: Memulai di Amazon A2I Console
Untuk mempelajari cara menggunakan Amazon A2I API untuk membuat dan memulai tinjauan manusia, Anda dapat menggunakan integrasi Amazon Augmented AI (Amazon A2I) dengan Amazon Rekognition [Contoh]
Pratinjau Konsol Pekerja A2I Rekognition
Ketika mereka diberi tugas peninjauan dalam alur kerja Amazon Rekognition, pekerja mungkin melihat antarmuka pengguna yang mirip dengan berikut ini:
Anda dapat menyesuaikan antarmuka ini di konsol SageMaker AI saat membuat definisi tinjauan manusia, atau dengan membuat dan menggunakan templat khusus. Untuk mempelajari informasi lebih lanjut, lihat Membuat dan Kelola Templat Tugas Pekerja.
