Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pre-built SageMaker Gambar AI Docker
Amazon SageMaker AI menyediakan wadah untuk algoritma bawaan dan gambar Docker yang dibuat sebelumnya untuk beberapa kerangka kerja pembelajaran mesin yang paling umum, seperti Apache MXnet,, TensorFlow PyTorch, dan Chainer. Ini juga mendukung perpustakaan pembelajaran mesin seperti scikit-learn dan SparkML.
Anda dapat menggunakan gambar-gambar ini dari instance SageMaker notebook atau SageMaker Studio. Anda juga dapat memperluas SageMaker gambar yang dibuat sebelumnya untuk menyertakan pustaka dan fungsionalitas yang diperlukan. Topik berikut memberikan informasi tentang gambar yang tersedia dan cara menggunakannya.
Untuk jalur registri Docker dan parameter lainnya untuk masing-masing algoritma dan Deep Learning Containers (DLC) yang disediakan Amazon SageMaker AI, lihat Docker Registry Paths dan Contoh Kode.
Untuk informasi tentang gambar Docker untuk mengembangkan solusi pembelajaran penguatan (RL) di SageMaker AI, lihat SageMaker AI RL Containers.
catatan
Pre-built gambar kontainer dimiliki oleh SageMaker AI, dan dalam beberapa kasus menyertakan kode kepemilikan. Kemampuan seperti pekerjaan pelatihan dan pemrosesan, transformasi batch, dan inferensi real-time menggunakan kredentif milik layanan untuk menarik dan menjalankan gambar pada instans AI terkelola SageMaker . Karena kredensi pelanggan tidak digunakan, kebijakan AWS IAM apa pun (termasuk kebijakan kontrol layanan dan kebijakan kontrol sumber daya) yang menolak izin Amazon ECR tidak mencegah penggunaan gambar yang dibuat sebelumnya.
Topik
