Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Log Jupyter menyertakan informasi penting seperti peristiwa, metrik, dan informasi kesehatan yang memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti saat menjalankan notebook Amazon. SageMaker Dengan mengimpor log Jupyter ke CloudWatch Log, pelanggan dapat menggunakan CloudWatch Log untuk mendeteksi perilaku anomali, mengatur alarm, dan menemukan wawasan agar notebook AI berjalan lebih lancar. SageMaker Anda dapat mengakses log meskipun EC2 instans Amazon yang meng-host notebook tidak responsif, dan menggunakan log untuk memecahkan masalah notebook yang tidak responsif. Informasi sensitif seperti AWS akun IDs, kunci rahasia, dan token otentikasi di presigned URLs dihapus sehingga pelanggan dapat berbagi log tanpa membocorkan informasi pribadi.
Untuk melihat log Jupyter untuk instance notebook:
-
Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol SageMaker AI di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
. -
Pilih instans Notebook.
-
Dalam daftar instance notebook, pilih instance notebook yang ingin Anda lihat log Jupyter dengan memilih Nama instance Notebook.
Ini akan membawa Anda ke halaman detail untuk contoh notebook itu.
-
Di bawah Monitor pada halaman detail instance notebook, pilih Lihat log.
-
Di CloudWatch konsol, pilih aliran log untuk instance notebook Anda. Namanya dalam bentuk
NotebookInstanceName/jupyter.log
Untuk informasi selengkapnya tentang pemantauan CloudWatch log untuk SageMaker AI, lihatGrup log dan aliran yang dikirimkan Amazon SageMaker AI ke Amazon CloudWatch Logs.
