Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Grup log dan aliran yang dikirimkan Amazon SageMaker AI ke Amazon CloudWatch Logs

Mode fokus
Grup log dan aliran yang dikirimkan Amazon SageMaker AI ke Amazon CloudWatch Logs - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Untuk membantu Anda men-debug pekerjaan kompilasi, memproses pekerjaan, pekerjaan pelatihan, titik akhir, mengubah pekerjaan, instance notebook, dan konfigurasi siklus hidup instance notebook, apa pun yang dikirim oleh container algoritme, wadah model, atau konfigurasi siklus hidup instance notebook ke atau juga dikirim ke Amazon Logs. stdout stderr CloudWatch Selain debugging, Anda dapat menggunakan ini untuk analisis kemajuan.

Secara default, data log disimpan di CloudWatch Log tanpa batas waktu. Namun, Anda dapat mengonfigurasi berapa lama data log disimpan dalam grup log. Untuk selengkapnya, lihat Mengubah Penyimpanan Data CloudWatch Log di Log di Panduan Pengguna CloudWatch Log Amazon.

Log

Tabel berikut mencantumkan semua log yang disediakan oleh Amazon SageMaker AI.

Log

Catat Nama Grup Nama Aliran Log
/aws/sagemaker/CompilationJobs

[compilation-job-name]

/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]

[production-variant-name]/[instance-id]

(Untuk titik akhir Inferensi Asinkron) [production-variant-name]/[instance-id]/data-log

(Untuk Pipa Inferensi) [production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker AI model]

/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity

aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]

/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs

[inference-recommendations-job-name]/execution

[inference-recommendations-job-name]/CompilationJob/[compilation-job-name]

[inference-recommendations-job-name]/Endpoint/[endpoint-name]

/aws/sagemaker/LabelingJobs

[labeling-job-name]

/aws/sagemaker/NotebookInstances

[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]

[notebook-instance-name]/jupyter.log

/aws/sagemaker/ProcessingJobs

[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]

/aws/sagemaker/studio

[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]

[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default

/aws/sagemaker/TrainingJobs

[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]

/aws/sagemaker/TransformJobs

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker AI model] (For Inference Pipelines)

catatan

1. Aliran /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] log dibuat saat Anda membuat instance notebook dengan konfigurasi siklus hidup. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kustomisasi instance SageMaker notebook menggunakan skrip LCC.

2. Untuk Inference Pipelines, jika Anda tidak memberikan nama kontainer, platform menggunakan **container-1, container-2**, dan seterusnya, sesuai dengan urutan yang disediakan dalam model AI. SageMaker

Untuk informasi selengkapnya tentang peristiwa logging dengan CloudWatch logging, lihat Apa itu CloudWatch Log Amazon? di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.