Buka TensorBoard menggunakan sagemaker.interactive_apps.tensorboard modul

sagemaker.interactive_apps.tensorboardModul ini menyediakan fungsi yang disebut get_app_url yang menghasilkan unsigned atau presigned URLs untuk membuka TensorBoard aplikasi di lingkungan apa pun di SageMaker AI atau Amazon. EC2 Ini untuk memberikan pengalaman terpadu bagi pengguna Studio Classic dan non-Studio Classic. Untuk lingkungan Studio, Anda dapat membuka TensorBoard dengan menjalankan get_app_url() fungsi apa adanya, atau Anda juga dapat menentukan nama pekerjaan untuk mulai melacak saat TensorBoard aplikasi terbuka. Untuk lingkungan non-Studio Classic, Anda dapat membuka TensorBoard dengan memberikan informasi domain dan profil pengguna Anda ke fungsi utilitas. Dengan fungsi ini, terlepas dari di mana atau bagaimana Anda menjalankan kode pelatihan dan meluncurkan pekerjaan pelatihan, Anda dapat langsung mengakses TensorBoard dengan menjalankan get_app_url fungsi di notebook atau terminal Jupyter Anda.

Opsi 1: Untuk SageMaker AI Studio Classic

Jika Anda menggunakan SageMaker Studio Classic, Anda dapat langsung membuka TensorBoard aplikasi atau mengambil URL yang tidak ditandatangani dengan menjalankan get_app_url fungsi sebagai berikut. Karena Anda sudah berada dalam lingkungan Studio Classic dan masuk sebagai pengguna domain, buat URL yang get_app_url() tidak ditandatangani karena tidak perlu mengautentikasi lagi.

Untuk membuka TensorBoard aplikasi

Kode berikut secara otomatis membuka TensorBoard aplikasi dari URL yang tidak ditandatangani yang dikembalikan get_app_url() fungsi di browser web default lingkungan Anda.

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)

app.get_app_url(
    training_job_name="your-training_job_name" # Optional. Specify the job name to track a specific training job 
)

Untuk mengambil URL yang tidak ditandatangani dan membuka aplikasi secara manual TensorBoard

Kode berikut mencetak URL yang tidak ditandatangani yang dapat Anda salin ke browser web dan membuka TensorBoard aplikasi.

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard

region = "us-west-2"
app = tensorboard.TensorBoardApp(region)
print("Navigate to the following URL:")
print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        open_in_default_web_browser=False           # Set to False to print the URL to terminal.
    )
)

Perhatikan bahwa jika Anda menjalankan dua contoh kode sebelumnya di luar lingkungan SageMaker AI Studio Classic, fungsi tersebut akan mengembalikan URL ke halaman TensorBoard arahan di konsol SageMaker AI, karena ini tidak memiliki informasi login ke domain dan profil pengguna Anda. Untuk membuat URL presigned, lihat Opsi 2 di bagian berikut.

Opsi 2: Untuk lingkungan Klasik non-Studio

Jika Anda menggunakan lingkungan non-Studio Classic, seperti instans SageMaker Notebook atau Amazon EC2, dan ingin membuka TensorBoard langsung dari lingkungan tempat Anda berada, Anda perlu membuat URL yang ditandai dengan informasi domain dan profil pengguna Anda. URL presigned adalah URL yang masuk ke Amazon SageMaker Studio Classic saat URL dibuat dengan domain dan profil pengguna Anda, dan karenanya diberikan akses ke semua aplikasi domain dan file yang terkait dengan domain Anda. Untuk membuka TensorBoard melalui URL yang telah ditetapkan sebelumnya, gunakan get_app_url fungsi dengan nama domain dan profil pengguna Anda sebagai berikut.

Perhatikan bahwa opsi ini mengharuskan pengguna domain untuk memiliki sagemaker:CreatePresignedDomainUrl izin. Tanpa izin, pengguna domain akan menerima kesalahan pengecualian.

print(
    app.get_app_url(
        training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track.
        create_presigned_domain_url=True,           # Reguired to be set to True for creating a presigned URL.
        domain_id="your-domain-id",                 # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True).
        open_in_default_web_browser=False,          # Optional. Set to False to print the URL to terminal.
        optional_create_presigned_url_kwargs={}     # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url
    )
)

optional_create_presigned_url_kwargs={"ExpiresInSeconds": 1500}

Navigate to the following URL:
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/sagemaker/home?region=us-west-2#/tensor-board-landing