Buka TensorBoard menggunakan sagemaker.interactive_apps.tensorboard modul - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Buka TensorBoard menggunakan sagemaker.interactive_apps.tensorboard modul

sagemaker.interactive_apps.tensorboardModul ini menyediakan fungsi yang disebut get_app_url yang menghasilkan unsigned atau presigned URLs untuk membuka TensorBoard aplikasi di lingkungan apa pun di atau SageMaker Amazon. EC2 Ini untuk memberikan pengalaman terpadu bagi pengguna Studio Classic dan non-Studio Classic. Untuk lingkungan Studio, Anda dapat membuka TensorBoard dengan menjalankan get_app_url() fungsi apa adanya, atau Anda juga dapat menentukan nama pekerjaan untuk mulai melacak saat TensorBoard aplikasi terbuka. Untuk lingkungan non-Studio Classic, Anda dapat membuka TensorBoard dengan memberikan informasi domain dan profil pengguna Anda ke fungsi utilitas. Dengan fungsi ini, terlepas dari di mana atau bagaimana Anda menjalankan kode pelatihan dan meluncurkan pekerjaan pelatihan, Anda dapat langsung mengakses TensorBoard dengan menjalankan get_app_url fungsi di notebook atau terminal Jupyter Anda.

catatan

Fungsionalitas ini tersedia di SageMaker Python SDK v2.184.0 dan yang lebih baru. Untuk menggunakan fungsi ini, pastikan Anda memutakhirkan SDK dengan menjalankanpip install sagemaker --upgrade.

Opsi 1: Untuk SageMaker Studio Classic

Jika Anda menggunakan SageMaker Studio Classic, Anda dapat langsung membuka TensorBoard aplikasi atau mengambil unsigned URL dengan menjalankan get_app_url fungsi sebagai berikut. Karena Anda sudah berada dalam lingkungan Studio Classic dan masuk sebagai pengguna domain, buat get_app_url() unsigned URL karena tidak perlu mengautentikasi lagi.

Untuk membuka TensorBoard aplikasi

Kode berikut secara otomatis membuka TensorBoard aplikasi dari unsigned URL yang mengembalikan get_app_url() fungsi di browser web default lingkungan Anda.

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard region = "us-west-2" app = tensorboard.TensorBoardApp(region) app.get_app_url( training_job_name="your-training_job_name" # Optional. Specify the job name to track a specific training job )

Untuk mengambil unsigned URL dan membuka aplikasi secara manual TensorBoard

Kode berikut mencetak unsigned URL yang dapat Anda salin ke browser web dan membuka TensorBoard aplikasi.

from sagemaker.interactive_apps import tensorboard region = "us-west-2" app = tensorboard.TensorBoardApp(region) print("Navigate to the following URL:") print( app.get_app_url( training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track. open_in_default_web_browser=False # Set to False to print the URL to terminal. ) )

Perhatikan bahwa jika Anda menjalankan dua contoh kode sebelumnya di luar lingkungan SageMaker Studio Classic, fungsi akan mengembalikan a URL ke halaman TensorBoard landing di SageMaker konsol, karena ini tidak memiliki informasi login ke domain dan profil pengguna Anda. Untuk membuat presignedURL, lihat Opsi 2 di bagian berikut.

Opsi 2: Untuk lingkungan Klasik non-Studio

Jika Anda menggunakan lingkungan non-Studio Classic, seperti instans SageMaker Notebook atau AmazonEC2, dan ingin membuka TensorBoard langsung dari lingkungan tempat Anda berada, Anda perlu membuat URL presigned dengan domain dan informasi profil pengguna Anda. Presigned URL adalah URL yang masuk ke Amazon SageMaker Studio Classic saat URL sedang dibuat dengan domain dan profil pengguna Anda, dan oleh karena itu diberikan akses ke semua aplikasi domain dan file yang terkait dengan domain Anda. Untuk membuka TensorBoard melalui presignedURL, gunakan get_app_url fungsi dengan nama domain dan profil pengguna Anda sebagai berikut.

Perhatikan bahwa opsi ini mengharuskan pengguna domain untuk memiliki sagemaker:CreatePresignedDomainUrl izin. Tanpa izin, pengguna domain akan menerima kesalahan pengecualian.

penting

Jangan berbagi presigned URLs apapun. get_app_urlFungsi ini membuat presignedURLs, yang secara otomatis mengautentikasi dengan domain dan profil pengguna Anda dan memberikan akses ke aplikasi dan file apa pun yang terkait dengan domain Anda.

print( app.get_app_url( training_job_name="your-training_job_name", # Optional. Specify the name of the job to track. create_presigned_domain_url=True, # Reguired to be set to True for creating a presigned URL. domain_id="your-domain-id", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True). user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True). open_in_default_web_browser=False, # Optional. Set to False to print the URL to terminal. optional_create_presigned_url_kwargs={} # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url ) )
Tip

get_app_urlFungsi menjalankan di SageMaker.Client.create_presigned_domain_urlAPI AWS SDK for Python (Boto3) dalam backend. Karena Boto3 create_presigned_domain_url API membuat domain presigned URLs yang kedaluwarsa dalam 300 detik secara default, TensorBoard aplikasi presigned URLs juga kedaluwarsa dalam 300 detik. Jika Anda ingin memperpanjang waktu kedaluwarsa, berikan ExpiresInSeconds argumen ke optional_create_presigned_url_kwargs argumen get_app_url fungsi sebagai berikut.

optional_create_presigned_url_kwargs={"ExpiresInSeconds": 1500}
catatan

Jika salah satu input Anda yang diteruskan ke argumen get_app_url tidak valid, fungsi akan mengeluarkan a URL ke halaman TensorBoard arahan alih-alih membuka aplikasi. TensorBoard Pesan output akan mirip dengan yang berikut ini.

Navigate to the following URL: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/sagemaker/home?region=us-west-2#/tensor-board-landing