Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Amazon SageMaker Debugger UI di Eksperimen Klasik Amazon SageMaker Studio

Mode fokus
Amazon SageMaker Debugger UI di Eksperimen Klasik Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan dasbor Amazon SageMaker Debugger Insights di Amazon SageMaker Studio Classic Experiments untuk menganalisis performa model dan hambatan sistem saat menjalankan tugas pelatihan di instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon). EC2 Dapatkan wawasan tentang pekerjaan pelatihan Anda dan tingkatkan kinerja dan akurasi pelatihan model Anda dengan dasbor Debugger. Secara default, Debugger memantau metrik sistem (CPU, GPU, memori GPU, jaringan, dan data I/O) setiap 500 milidetik dan tensor keluaran dasar (kehilangan dan akurasi) setiap 500 iterasi untuk pekerjaan pelatihan. Anda juga dapat menyesuaikan nilai parameter konfigurasi Debugger lebih lanjut dan menyesuaikan interval penyimpanan melalui UI Studio Classic atau menggunakan Amazon Python SageMaker SDK.

penting

Jika Anda menggunakan aplikasi Studio Classic yang sudah ada, hapus aplikasi dan mulai ulang untuk menggunakan fitur Studio Classic terbaru. Untuk petunjuk tentang cara memulai ulang dan memperbarui lingkungan Studio Classic, lihat Memperbarui Amazon SageMaker AI Studio Classic.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.