Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon SageMaker Debugger UI di Eksperimen Klasik Amazon SageMaker Studio
Gunakan dasbor Amazon SageMaker Debugger Insights di Amazon SageMaker Studio Classic Experiments untuk menganalisis performa model dan hambatan sistem saat menjalankan tugas pelatihan di instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon). EC2 Dapatkan wawasan tentang pekerjaan pelatihan Anda dan tingkatkan kinerja dan akurasi pelatihan model Anda dengan dasbor Debugger. Secara default, Debugger memantau metrik sistem (CPU, GPU, memori GPU, jaringan, dan data I/O) setiap 500 milidetik dan tensor keluaran dasar (kehilangan dan akurasi) setiap 500 iterasi untuk pekerjaan pelatihan. Anda juga dapat menyesuaikan nilai parameter konfigurasi Debugger lebih lanjut dan menyesuaikan interval penyimpanan melalui UI Studio Classic atau menggunakan Amazon Python SageMaker
penting
Jika Anda menggunakan aplikasi Studio Classic yang sudah ada, hapus aplikasi dan mulai ulang untuk menggunakan fitur Studio Classic terbaru. Untuk petunjuk tentang cara memulai ulang dan memperbarui lingkungan Studio Classic, lihat Memperbarui Amazon SageMaker AI Studio Classic.
Topik
