Mengevaluasi, menjelaskan, dan mendeteksi bias dalam model

Amazon SageMaker menawarkan fitur untuk meningkatkan model pembelajaran mesin (ML) Anda dengan mendeteksi potensi bias dan membantu menjelaskan prediksi yang dibuat model Anda dari tabular, visi komputer, pemrosesan alami, atau kumpulan data deret waktu Anda. Ini membantu Anda mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data pra-pelatihan dan pasca-pelatihan yang dapat muncul selama pelatihan model atau ketika model sedang diproduksi. Anda juga dapat mengevaluasi model bahasa untuk metrik kualitas dan tanggung jawab model menggunakan evaluasi model dasar.

Topik berikut memberikan informasi tentang cara mengevaluasi, menjelaskan, dan mendeteksi bias dengan Amazon SageMaker.