Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Preferensi
Hubungi Kami
Umpan Balik
AWS Documentation
Buat Akun AWS

Menyediakan pengguna dengan akses ke gambar kustom

PDF
RSS
Mode fokus
Menyediakan pengguna dengan akses ke gambar kustom - Amazon SageMaker AI
Langkah 1: Buat DockerfileLangkah 2: Bangun citraLangkah 3: Dorong gambar ke repositori Amazon Elastic Container RegistryLangkah 4: Lampirkan gambar ke domain Amazon SageMaker AI pengguna AndaLangkah 5: Minta pengguna Anda mengakses gambar dari ruang Editor Kode mereka

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Dokumentasi ini memberikan step-by-step instruksi untuk memberi pengguna Anda akses ke gambar khusus untuk lingkungan Editor Kode mereka. Anda dapat menggunakan informasi di halaman ini untuk membuat lingkungan khusus untuk alur kerja pengguna Anda. Prosesnya melibatkan pemanfaatan:

  • Docker

  • AWS Command Line Interface

  • Amazon Elastic Container Registry

  • Amazon SageMaker AI AWS Management Console

Setelah mengikuti panduan di halaman ini, pengguna Editor Kode di domain Amazon SageMaker AI akan memiliki akses ke gambar dan lingkungan khusus dari ruang Editor Kode mereka untuk memberdayakan alur kerja pembelajaran mesin mereka.

penting

Halaman ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki dan AWS Command Line Interface Docker diinstal pada mesin lokal Anda.

Agar pengguna Anda berhasil menjalankan gambar mereka dalam Editor Kode, Anda harus melakukan hal berikut:

Agar pengguna Anda berhasil menjalankan gambar

  1. Buat Dockerfile

  2. Bangun gambar dari Dockerfile

  3. Unggah gambar ke Amazon Elastic Container Registry

  4. Lampirkan gambar ke domain Amazon SageMaker AI Anda

  5. Minta pengguna Anda mengakses gambar dari ruang Editor Kode mereka

Langkah 1: Buat Dockerfile

Buat Dockerfile untuk menentukan langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat lingkungan yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi di wadah pengguna Anda.

penting

Dockerfile Anda harus memenuhi spesifikasi yang disediakan di. Spesifikasi Dockerfile

Untuk contoh Dockerfiles dalam format yang benar, lihat. Sampel Dockerfile

Langkah 2: Bangun citra

Di direktori yang sama dengan Dockerfile Anda, buat gambar Anda menggunakan perintah berikut:

docker build -t username/imagename:tag your-account-id.dkr.ecr.Wilayah AWS.amazonaws.com/your-repository-name:tag
penting

Gambar Anda harus ditandai dalam format berikut: 123456789012.dkr.ecr.your-region.amazonaws.com/your-repository-name:tag

Anda tidak akan dapat mendorongnya ke repositori Amazon Elastic Container Registry jika tidak.

Langkah 3: Dorong gambar ke repositori Amazon Elastic Container Registry

Setelah Anda membuat gambar Anda, masuk ke repositori Amazon ECR Anda menggunakan perintah berikut:

aws ecr get-login-password --region Wilayah AWS | docker login --username AWS --password-stdin 123456789012.dkr.ecr.Wilayah AWS.amazonaws.com

Setelah Anda masuk, dorong Dockerfile Anda menggunakan perintah berikut:

docker push 123456789012.dkr.ecr.Wilayah AWS.amazonaws.com/your-repository-name:tag

Langkah 4: Lampirkan gambar ke domain Amazon SageMaker AI pengguna Anda

Setelah Anda mendorong gambar, Anda harus mengaksesnya dari domain Amazon SageMaker AI Anda menggunakan konsol SageMaker AI atau AWS CLI.

Lampirkan gambar menggunakan konsol SageMaker AI

Gunakan prosedur berikut untuk melampirkan gambar ke SageMaker domain melalui konsol SageMaker AI:

  1. Buka konsol SageMaker AI.

  2. Di bawah konfigurasi Admin, pilih Domain.

  3. Dari daftar domain, pilih domain.

  4. Buka tab Lingkungan.

  5. Untuk gambar Kustom untuk aplikasi Studio pribadi, pilih Lampirkan gambar.

  6. Tentukan sumber gambar. Anda dapat membuat gambar baru atau memilih gambar yang ada.

  7. Pilih Berikutnya.

  8. Pilih Editor Kode sebagai jenis aplikasi.

  9. Pilih Kirim.

Lampirkan gambar menggunakan AWS CLI

Gunakan prosedur berikut untuk melampirkan gambar ke SageMaker domain melalui AWS CLI :

  1. Buat gambar SageMaker AI. AmazonSageMakerFullAccessKebijakan harus dilampirkan pada peran Anda saat Anda menggunakan AWS CLI perintah berikut.

    aws sagemaker create-image \
    --image-name code-editor-custom-image \
    --role-arn arn:aws:iam::account-id:role/service-role/execution-role

  2. Buat versi gambar SageMaker AI dari gambar. Berikan nilai tag unik yang Anda pilih saat Anda mendorong gambar ke Amazon ECR.

    aws sagemaker create-image-version \
    --image-name code-editor-custom-image \
    --base-image repository-uri:tag

  3. Buat file konfigurasi bernamaapp-image-config-input.json. Konfigurasi gambar aplikasi digunakan sebagai konfigurasi untuk menjalankan gambar SageMaker AI sebagai aplikasi Editor Kode. Anda juga dapat menentukan ContainerConfigargumen Anda di sini. 

    {
    "AppImageConfigName": "code-editor-app-image-config",
    "CodeEditorAppImageConfig":
    {
        "ContainerConfig":
        {}
    }
}

  4. Buat AppImageConfig menggunakan file konfigurasi gambar aplikasi yang Anda buat.

    aws sagemaker create-app-image-config \
    --cli-input-json file://app-image-config-input.json

  5. Buat file konfigurasi, bernamaupdateDomain.json. Pastikan untuk menentukan ID domain Anda.

    {
    "DomainId": "domain-id",
    "DefaultUserSettings": {
        "CodeEditorAppSettings": {
            "CustomImages": [
                {
                    "ImageName": "code-editor-custom-image",
                    "AppImageConfigName": "code-editor-app-image-config"
                }
            ]
        }
    }
}

  6. Panggil UpdateDomain perintah dengan file konfigurasi sebagai input.

    catatan

    Anda harus menghapus semua aplikasi di domain Anda sebelum memperbarui domain dengan gambar baru. Perhatikan bahwa Anda hanya perlu menghapus aplikasi; Anda tidak perlu menghapus profil pengguna atau spasi bersama. Untuk instruksi tentang menghapus aplikasi, pilih salah satu opsi berikut.

    • Jika Anda menggunakan konsol SageMaker AI, jalankan melalui Langkah 1 hingga 5d dan Langkah 6 hingga 7d pada bagian Hapus domain (Konsol).

    • Jika Anda menggunakan AWS CLI, jalankan melalui Langkah 1 hingga 3 dari bagian Hapus domain (AWS CLI).

    aws sagemaker update-domain --cli-input-json file://updateDomain.json

Langkah 5: Minta pengguna Anda mengakses gambar dari ruang Editor Kode mereka

Pengguna Anda sekarang dapat memilih gambar yang telah Anda lampirkan ke domain mereka dari ruang Editor Kode mereka.

Untuk informasi selengkapnya tentang memilih gambar kustom, lihatLuncurkan aplikasi Editor Kode di Studio.

Di halaman ini

Related resources

Amazon SageMaker AI Referensi API
AWS CLI perintah untuk Amazon SageMaker AI
SDKs & Alat 

Related resources

Amazon SageMaker AI Referensi API
AWS CLI perintah untuk Amazon SageMaker AI
SDKs & Alat 
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.