Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kurasi model JumpStart fondasi terlatih untuk organisasi Anda dengan hub pribadi. Gunakan model pondasi terbaru yang tersedia untuk umum dan eksklusif sambil menegakkan pagar pembatas tata kelola dan memastikan bahwa organisasi Anda hanya dapat mengakses model yang disetujui.
Gunakan hub model pribadi untuk berbagi model dan buku catatan, memusatkan artefak model, meningkatkan kemampuan ditemukan model, dan merampingkan penggunaan model dalam organisasi Anda. Administrator dapat membuat hub pribadi yang menyertakan subset model yang disesuaikan dengan tim yang berbeda, kasus penggunaan, atau persyaratan keamanan. Administrator dapat membuat hub model JumpStart pribadi menggunakan SageMaker Python SDK. Pengguna kemudian dapat menelusuri, melatih, dan menerapkan kumpulan model yang dikurasi menggunakan Amazon SageMaker Studio atau Python SageMaker SDK.
Untuk informasi selengkapnya tentang membuat hub model pribadi, lihatPanduan admin untuk hub model pribadi di Amazon SageMaker JumpStart.
Untuk informasi selengkapnya tentang berbagi hub model pribadi di seluruh akun, lihatBerbagi lintas akun untuk hub model pribadi dengan AWS Resource Access Manager.
Untuk informasi selengkapnya tentang mengakses hub model pribadi, lihatAkses hub model yang dikuratori di Amazon SageMaker JumpStart.
