Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Menyisih dari koleksi statistik penggunaan Amazon SageMaker Debugger

Mode fokus
Menyisih dari koleksi statistik penggunaan Amazon SageMaker Debugger - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Untuk semua pekerjaan SageMaker pelatihan, Amazon SageMaker Debugger menjalankan ProfilerReport aturan dan membuat otomatis a. SageMaker Laporan interaktif debugger ProfilerReportAturan menyediakan file notebook Jupyter (profiler-report.ipynb) yang menghasilkan file HTML yang sesuai (profiler-report.html).

Debugger mengumpulkan statistik penggunaan laporan profil dengan menyertakan kode di buku catatan Jupyter yang mengumpulkan ARN tugas pemrosesan aturan unik ProfilerReport jika pengguna membuka file akhir. profiler-report.html

Debugger hanya mengumpulkan informasi tentang apakah pengguna membuka laporan HTML akhir. Itu TIDAK mengumpulkan informasi apa pun dari pekerjaan pelatihan, data pelatihan, skrip pelatihan, pekerjaan pemrosesan, log, atau konten laporan profil itu sendiri.

Anda dapat memilih keluar dari pengumpulan statistik penggunaan menggunakan salah satu opsi berikut.

(Disarankan) Opsi 1: Memilih keluar sebelum menjalankan pekerjaan pelatihan

Untuk memilih keluar, Anda perlu menambahkan konfigurasi ProfilerReport aturan Debugger berikut ke permintaan pekerjaan pelatihan Anda.

SageMaker Python SDK
estimator=sagemaker.estimator.Estimator( ... rules=ProfilerRule.sagemaker( base_config=rule_configs.ProfilerReport() rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"} ) )
AWS CLI
"ProfilerRuleConfigurations": [ { "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890", "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest", "RuleParameters": { "rule_to_invoke": "ProfilerReport", "opt_out_telemetry": "True" } } ]
AWS SDK for Python (Boto3)
ProfilerRuleConfigurations=[ { 'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890', 'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest', 'RuleParameters': { 'rule_to_invoke': 'ProfilerReport', 'opt_out_telemetry': 'True' } } ]
estimator=sagemaker.estimator.Estimator( ... rules=ProfilerRule.sagemaker( base_config=rule_configs.ProfilerReport() rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"} ) )

Opsi 2: Memilih keluar setelah pekerjaan pelatihan selesai

Untuk memilih keluar setelah pelatihan selesai, Anda perlu memodifikasi profiler-report.ipynb file.

catatan

Laporan HTML dibuat secara otomatis tanpa Opsi 1 yang telah ditambahkan ke permintaan pekerjaan pelatihan Anda masih melaporkan statistik penggunaan bahkan setelah Anda memilih untuk tidak menggunakan Opsi 2.

  1. Ikuti petunjuk untuk mengunduh file laporan profil Debugger di halaman. Unduh laporan pembuatan profil SageMaker Debugger

  2. Di /ProfilerReport-1234567890/profiler-output direktori, bukaprofiler-report.ipynb.

  3. Tambahkan opt_out=True ke setup_profiler_report() fungsi di sel kode kelima seperti yang ditunjukkan pada kode contoh berikut:

    setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)
  4. Jalankan sel kode untuk menyelesaikan opting out.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.