Sumber daya untuk menggunakan Scikit-Learn dengan Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sumber daya untuk menggunakan Scikit-Learn dengan Amazon SageMaker

Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker untuk melatih dan menerapkan model menggunakan kode Scikit-learn kustom. Penaksir dan model SageMaker Python SDK Scikit-learn serta wadah Scikit-learn SageMaker sumber terbuka membuat penulisan skrip Scikit-learn dan menjalankannya menjadi lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan bahan referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan Scikit-learn with. SageMaker

Persyaratan

Scikit-learn 1.2 memiliki dependensi berikut.

Dependensi Versi minimum
Python 3.8
NumPy 1.17.3
SciPy 1.3.2
joblib 1.1.1
threadpoolctl 2.0.0

Wadah SageMaker Scikit-learn mendukung versi Scikit-learn berikut.

Versi Scikit-learn yang didukung Versi Python minimum
1.2-1 3.8
1.0-1 3.7
0.23-1 3.6
0.20.0 2.7 atau 3.4

Untuk informasi umum tentang menulis skrip pelatihan Scikit-learn dan menggunakan estimator dan model Scikit-learn dengan, SageMaker lihat Menggunakan Scikit-learn dengan Python. SageMaker SDK

Apa yang ingin kau lakukan?

catatan

Matplotlib v2.2.3 atau yang lebih baru diperlukan untuk menjalankan contoh notebook Scikit-learn. SageMaker

Saya ingin menggunakan Scikit-learn untuk pemrosesan data, rekayasa fitur, atau evaluasi model di. SageMaker

Untuk contoh notebook Jupyter, lihat https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples /tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation.

Untuk posting blog tentang pelatihan dan penerapan model Scikit-learn, lihat Amazon SageMaker menambahkan dukungan Scikit-Learn.

Untuk dokumentasi, lihat ReadTheDocs.

Saya ingin melatih model Scikit-learn khusus di. SageMaker

Untuk contoh notebook Jupyter, lihat https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/ sagemaker-python-sdk /scikit_learn_iris.

Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan Scikit-learn.

Saya memiliki model Scikit-learn yang saya latih SageMaker, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan model Scikit-learn.

Saya memiliki model Scikit-learn yang saya latih di luar SageMaker, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir SageMaker

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan Titik Akhir dari Data Model.

Saya ingin melihat API dokumentasi untuk kelas Amazon SageMaker Python SDK Scikit-learn.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Scikit-learn Classes.

Saya ingin melihat informasi tentang wadah SageMaker Scikit-learn.

Untuk informasi selengkapnya, lihat SageMaker Scikit-learn Container repository. GitHub