Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
JupyterLab panduan administrator
penting
Kebijakan IAM khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika kebijakan IAM memungkinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin untuk menandai sumber daya AI SageMaker .
AWS kebijakan terkelola untuk Amazon SageMaker AIyang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.
Panduan untuk administrator ini menjelaskan JupyterLab sumber daya SageMaker AI, seperti yang berasal dari Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) dan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon). EC2 Topik juga menunjukkan cara menyediakan akses pengguna dan mengubah ukuran penyimpanan.
JupyterLab Ruang SageMaker AI terdiri dari sumber daya berikut:
-
Volume Amazon EBS berbeda yang menyimpan semua data, seperti kode dan variabel lingkungan.
-
EC2 Instans Amazon digunakan untuk menjalankan ruang.
-
Gambar yang digunakan untuk menjalankan JupyterLab.
catatan
Aplikasi tidak memiliki akses ke volume EBS aplikasi lain. Misalnya, Editor Kode, berdasarkan Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source tidak memiliki akses ke volume EBS untuk. JupyterLab Untuk informasi selengkapnya tentang volume EBS, lihat Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker API untuk melakukan hal berikut:
-
Ubah ukuran penyimpanan default volume EBS untuk pengguna Anda.
-
Ubah ukuran maksimum penyimpanan EBS
-
Tentukan pengaturan pengguna untuk aplikasi. Misalnya, Anda dapat menentukan apakah pengguna menggunakan gambar khusus atau repositori kode.
-
Tentukan jenis aplikasi dukungan.
Ukuran default volume Amazon EBS adalah 5 GB. Anda dapat meningkatkan ukuran volume hingga maksimum 16.384 GB. Jika Anda tidak melakukan apa pun, pengguna Anda dapat meningkatkan ukuran volumenya menjadi 100 GB. Ukuran volume hanya dapat diubah sekali dalam periode enam jam.
Kernel yang terkait dengan JupyterLab aplikasi berjalan pada EC2 instance Amazon yang sama yang berjalan JupyterLab. Saat Anda membuat spasi, versi terbaru dari Gambar SageMaker Distribusi digunakan secara default. Untuk informasi selengkapnya tentang Gambar SageMaker Distribusi, lihatSageMaker Kebijakan dukungan gambar studio.
penting
Untuk informasi tentang memperbarui ruang untuk menggunakan versi terbaru Gambar Distribusi SageMaker AI, lihatPerbarui Gambar Distribusi SageMaker AI.
Direktori kerja pengguna Anda dalam volume penyimpanan adalah/home/sagemaker-user. Jika Anda menentukan AWS KMS kunci Anda sendiri untuk mengenkripsi volume, semua yang ada di direktori kerja dienkripsi menggunakan kunci yang dikelola pelanggan Anda. Jika Anda tidak menentukan AWS KMS kunci, data di dalamnya /home/sagemaker-user dienkripsi dengan kunci AWS terkelola. Terlepas dari apakah Anda menentukan AWS KMS kunci, semua data di luar direktori kerja dienkripsi dengan Kunci AWS Terkelola.
Bagian berikut memandu Anda melalui konfigurasi yang perlu Anda lakukan sebagai administrator.
Topik
