Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
JupyterLab panduan administrator
penting
IAMKebijakan khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika IAM kebijakan mengizinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin untuk menandai sumber daya SageMaker.
AWS Kebijakan Terkelola untuk Amazon SageMakeryang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.
Panduan untuk administrator ini menjelaskan SageMaker JupyterLab sumber daya, seperti yang berasal dari Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS) dan Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2). Topik juga menunjukkan cara menyediakan akses pengguna dan mengubah ukuran penyimpanan.
Sebuah SageMaker JupyterLab ruang terdiri dari sumber daya berikut:
-
EBSVolume Amazon yang berbeda yang menyimpan semua data, seperti kode dan variabel lingkungan.
-
EC2Instans Amazon digunakan untuk menjalankan ruang.
-
Gambar yang digunakan untuk menjalankan JupyterLab.
catatan
Aplikasi tidak memiliki akses ke EBS volume aplikasi lain. Misalnya, Editor Kode, berdasarkan Kode-OSS, Visual Studio Code - Open Source tidak memiliki akses ke EBS volume untuk JupyterLab. Untuk informasi selengkapnya tentang EBS volume, lihat Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS).
Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker API untuk melakukan hal berikut:
-
Ubah ukuran penyimpanan default EBS volume untuk pengguna Anda.
-
Ubah ukuran maksimum EBS penyimpanan
-
Tentukan pengaturan pengguna untuk aplikasi. Misalnya, Anda dapat menentukan apakah pengguna menggunakan gambar khusus atau repositori kode.
-
Tentukan jenis aplikasi dukungan.
Ukuran default EBS volume Amazon adalah 5 GB. Anda dapat meningkatkan ukuran volume hingga maksimum 16.384 GB. Jika Anda tidak melakukan apa pun, pengguna Anda dapat meningkatkan ukuran volumenya menjadi 100 GB. Ukuran volume hanya dapat diubah sekali dalam periode enam jam.
Kernel yang terkait dengan JupyterLab aplikasi berjalan pada EC2 instance Amazon yang sama yang berjalan JupyterLab. Saat Anda membuat spasi, versi terbaru dari Gambar SageMaker Distribusi digunakan secara default. Untuk informasi selengkapnya tentang Gambar SageMaker Distribusi, lihatSageMaker Gambar Distribusi.
penting
Untuk informasi tentang memperbarui ruang untuk menggunakan versi terbaru dari Gambar SageMaker Distribusi, lihatPerbarui Gambar SageMaker Distribusi.
Direktori kerja pengguna Anda dalam volume penyimpanan adalah/home/sagemaker-user
. Jika Anda menentukan AWS KMS kunci Anda sendiri untuk mengenkripsi volume, semua yang ada di direktori kerja dienkripsi menggunakan kunci yang dikelola pelanggan Anda. Jika Anda tidak menentukan AWS KMS kunci, data di dalamnya /home/sagemaker-user
dienkripsi dengan kunci AWS terkelola. Terlepas dari apakah Anda menentukan AWS KMS kunci, semua data di luar direktori kerja dienkripsi dengan Kunci AWS Terkelola.
Bagian berikut memandu Anda melalui konfigurasi yang perlu Anda lakukan sebagai administrator.
Topik
- Berikan pengguna Anda akses ke spasi
- Ubah ukuran penyimpanan default untuk JupyterLab pengguna Anda
- Konfigurasi siklus hidup dengan JupyterLab
- Git repo di JupyterLab
- Sesuaikan lingkungan menggunakan gambar khusus
- Perbarui Gambar SageMaker Distribusi
- Hapus sumber daya yang tidak digunakan
- Menyiapkan Amazon Q Developer untuk pengguna Anda
- Kuota