Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

CahayGBM

LightGBM adalah implementasi sumber terbuka yang populer dan efisien dari algoritma Gradient Boosting Decision Tree (GBDT). GBDT adalah algoritma pembelajaran terawasi yang mencoba memprediksi variabel target secara akurat dengan menggabungkan ansambel perkiraan dari serangkaian model yang lebih sederhana dan lebih lemah. LightGBM menggunakan teknik tambahan untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi dan skalabilitas GBDT konvensional. Halaman ini berisi informasi tentang rekomendasi instans Amazon EC2 dan contoh buku catatan untuk LightGBM.

Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk algoritma LightGBM

SageMaker AI LightGBM saat ini mendukung pelatihan CPU instans tunggal dan multi-instance. Untuk pelatihan CPU multi-instance (pelatihan terdistribusi), tentukan instance_count lebih besar dari 1 saat Anda ModelTrainer menentukan. Untuk informasi selengkapnya tentang pelatihan terdistribusi dengan LightGBM, lihat Pelatihan terdistribusi Amazon SageMaker AI LightGBM menggunakan Dask.

LightGBM adalah algoritma yang terikat memori (sebagai lawan dari komputasi terikat). Jadi, instance komputasi tujuan umum (misalnya, M5) adalah pilihan yang lebih baik daripada instance yang dioptimalkan komputasi (misalnya, C5). Selanjutnya, kami menyarankan Anda memiliki memori total yang cukup dalam contoh yang dipilih untuk menyimpan data pelatihan.

Notebook sampel LightGBM

Tabel berikut menguraikan berbagai contoh notebook yang membahas berbagai kasus penggunaan algoritma Amazon SageMaker AI LightGBM.

Untuk petunjuk tentang cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh di SageMaker AI, lihat. Instans SageMaker notebook Amazon Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih tab Contoh SageMaker AI untuk melihat daftar semua sampel SageMaker AI. Untuk membuka buku catatan, pilih tab Gunakan dan pilih Buat salinan.