Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Detail pekerjaan notebook di Amazon SageMaker Studio

Mode fokus
Detail pekerjaan notebook di Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker Dasbor Pekerjaan Notebook membantu mengatur definisi pekerjaan yang Anda jadwalkan, dan juga melacak pekerjaan aktual yang dijalankan dari definisi pekerjaan Anda. Ada dua konsep penting yang harus dipahami saat menjadwalkan pekerjaan notebook: definisi pekerjaan dan pekerjaan berjalan. Definisi Job adalah jadwal yang Anda tetapkan untuk menjalankan buku catatan tertentu. Misalnya, Anda dapat membuat definisi pekerjaan yang menjalankan notebook XYZ.IpyNB setiap hari Rabu. Definisi pekerjaan ini meluncurkan pekerjaan aktual yang terjadi Rabu mendatang, Rabu depan, Rabu setelah itu, dan seterusnya.

catatan

Langkah pekerjaan notebook SDK SageMaker Python tidak membuat definisi pekerjaan. Namun, Anda dapat melihat pekerjaan Anda di dasbor Pekerjaan Notebook. Baik pekerjaan dan definisi pekerjaan tersedia jika Anda menjadwalkan pekerjaan Anda di suatu JupyterLab lingkungan.

Antarmuka menyediakan dua tab utama yang membantu Anda melacak definisi pekerjaan yang ada dan menjalankan pekerjaan:

  • Tab Pekerjaan Notebook: Tab ini menampilkan daftar semua pekerjaan Anda berjalan dari pekerjaan sesuai permintaan dan definisi pekerjaan Anda. Dari tab ini, Anda dapat langsung mengakses detail untuk satu pekerjaan yang dijalankan. Misalnya, Anda dapat melihat satu pekerjaan berjalan yang terjadi dua hari Rabu lalu.

  • Notebook Job Definitions tab: Tab ini menampilkan daftar semua definisi pekerjaan Anda. Dari tab ini, Anda dapat langsung mengakses detail untuk satu definisi pekerjaan. Misalnya, Anda dapat melihat jadwal yang Anda buat untuk menjalankan XYZ.ipynb setiap hari Rabu.

Untuk detail tentang tab Pekerjaan Notebook, lihatLihat pekerjaan notebook.

Untuk detail tentang tab Definisi Pekerjaan Notebook, lihatLihat definisi pekerjaan notebook.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.