Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Buat Job Pelabelan
Anda dapat membuat pekerjaan pelabelan di konsol Amazon SageMaker AI dan dengan menggunakan bahasa pilihan Anda untuk dijalankanCreateLabelingJob
. AWS SDK Setelah pekerjaan pelabelan dibuat, Anda dapat melacak metrik pekerja (untuk tenaga kerja pribadi) dan status pekerjaan pelabelan Anda menggunakan. CloudWatch
Sebelum Anda membuat pekerjaan pelabelan, disarankan agar Anda meninjau halaman berikut, sebagaimana berlaku:
-
Anda dapat menentukan data input menggunakan penyiapan data otomatis di konsol, atau file manifes masukan di konsol atau saat menggunakan
CreateLabelingJob
API. Untuk penyiapan data otomatis, lihatMengotomatiskan pengaturan data untuk pekerjaan pelabelan. Untuk mempelajari cara membuat file manifes masukan, lihatMasukan file manifes. -
Tinjau kuota data input pekerjaan pelabelan:. Kuota Data Masukan
Setelah Anda memilih jenis tugas Anda, gunakan topik di halaman ini untuk mempelajari cara membuat pekerjaan pelabelan.
Jika Anda adalah pengguna Ground Truth baru, kami sarankan Anda mulai dengan menelusuri demo diMemulai: Buat pekerjaan pelabelan kotak pembatas dengan Ground Truth.
penting
Ground Truth mengharuskan semua bucket S3 yang berisi data gambar input pekerjaan pelabelan memiliki kebijakan yang CORS dilampirkan. Untuk mempelajari informasi lebih lanjut, lihat CORSPersyaratan untuk Input Image Data.