Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Buat pekerjaan pelabelan streaming

Mode fokus
Buat pekerjaan pelabelan streaming - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pekerjaan pelabelan streaming memungkinkan Anda mengirim objek data individual secara real time ke pekerjaan pelabelan streaming yang terus berjalan. Untuk membuat pekerjaan pelabelan streaming, Anda dapat menentukan topik input Amazon SNS ARNSnsTopicArn,, dalam parameter InputConfig saat membuat permintaan. CreateLabelingJob Secara opsional, Anda juga dapat membuat topik keluaran Amazon SNS dan menentukannya OutputConfig jika Anda ingin menerima data label secara real time.

penting

Jika Anda adalah pengguna baru pekerjaan pelabelan streaming Ground Truth, Anda disarankan untuk meninjau Pekerjaan pelabelan streaming Ground Truth sebelum membuat pekerjaan pelabelan streaming. Pekerjaan pelabelan streaming Ground Truth hanya didukung melalui SageMaker API.

Gunakan bagian berikut untuk membuat sumber daya yang Anda butuhkan dan dapat digunakan untuk membuat pekerjaan pelabelan streaming:

  • Pelajari cara membuat topik SNS dengan izin yang diperlukan untuk pekerjaan pelabelan streaming Ground Truth dengan mengikuti langkah-langkahnya. Gunakan Topik Amazon SNS untuk Pelabelan Data Topik SNS Anda harus dibuat di AWS Wilayah yang sama dengan pekerjaan pelabelan Anda.

  • Lihat Berlangganan Endpoint ke Topik Output Amazon SNS Anda untuk mempelajari cara menyiapkan titik akhir untuk menerima data keluaran tugas pelabelan pada titik akhir yang ditentukan setiap kali tugas pelabelan selesai.

  • Untuk mempelajari cara mengonfigurasi bucket Amazon S3 Anda untuk mengirim notifikasi ke topik input Amazon SNS Anda, lihat. Membuat notifikasi peristiwa bucket berbasis Amazon S3 berdasarkan Amazon SNS yang ditentukan dalam pekerjaan pelabelan

  • Secara opsional, tambahkan objek data yang ingin diberi label segera setelah pekerjaan pelabelan dimulai ke manifes masukan Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat File Manifest (Opsional).

  • Ada sumber daya lain yang diperlukan untuk membuat pekerjaan pelabelan, seperti peran IAM, bucket Amazon S3, templat tugas pekerja, dan kategori label. Ini dijelaskan dalam dokumentasi Ground Truth tentang pembuatan pekerjaan pelabelan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat Job Pelabelan.

    penting

    Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan, Anda harus memberikan peran eksekusi IAM. Lampirkan kebijakan AWS terkelola AmazonSageMakerGroundTruthExecutionke peran ini untuk memastikannya memerlukan izin untuk menjalankan pekerjaan pelabelan Anda.

Saat Anda mengirimkan permintaan untuk membuat pekerjaan pelabelan streaming, status pekerjaan pelabelan Anda adalah. Initializing Setelah pekerjaan pelabelan aktif, status berubah menjadiInProgress. Jangan mengirim objek data baru ke pekerjaan pelabelan Anda atau mencoba menghentikan pekerjaan pelabelan Anda saat berada dalam status. Initializing Setelah status berubahInProgress, Anda dapat mulai mengirim objek data baru menggunakan Amazon SNS dan konfigurasi Amazon S3.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.