Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Ready-to-use model
Dengan Ready-to-use model Amazon SageMaker Canvas, Anda dapat membuat prediksi pada data Anda tanpa menulis satu baris kode pun atau harus membuat model — yang harus Anda bawa hanyalah data Anda. Ready-to-useModel menggunakan model pra-bangun untuk menghasilkan prediksi tanpa mengharuskan Anda menghabiskan waktu, keahlian, atau biaya yang diperlukan untuk membangun model, dan Anda dapat memilih dari berbagai kasus penggunaan mulai dari deteksi bahasa hingga analisis biaya.
Canvas terintegrasi dengan AWS layanan yang ada, seperti Amazon Ttract, Amazon Rekognition, dan Amazon Comprehend, untuk menganalisis data Anda dan membuat prediksi atau mengekstrak wawasan. Anda dapat menggunakan kekuatan prediksi layanan ini dari dalam aplikasi Canvas untuk mendapatkan prediksi berkualitas tinggi untuk data Anda.
Canvas mendukung jenis Ready-to-use model berikut:
| Ready-to-use model | Deskripsi | Tipe data yang didukung |
|---|---|---|
Analisis sentimen |
Mendeteksi sentimen dalam baris teks, yang bisa positif, negatif, netral, atau campuran. Saat ini, Anda hanya dapat melakukan analisis sentimen untuk teks bahasa Inggris. |
Teks biasa atau tabel (CSV, Parket) |
Entitas ekstraksi |
Ekstrak entitas, yang merupakan objek dunia nyata seperti orang, tempat, dan barang komersial, atau unit seperti tanggal dan jumlah, dari teks. |
Teks biasa atau tabel (CSV, Parket) |
Deteksi bahasa |
Tentukan bahasa dominan dalam teks seperti Inggris, Prancis, atau Jerman. |
Teks biasa atau tabel (CSV, Parket) |
Deteksi informasi pribadi |
Mendeteksi informasi pribadi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang, seperti alamat, nomor rekening bank, dan nomor telepon, dari teks. |
Teks biasa atau tabel (CSV, Parket) |
Deteksi objek dalam gambar |
Mendeteksi objek, konsep, adegan, dan tindakan dalam gambar Anda. |
Gambar (JPG,PNG) |
Deteksi teks dalam gambar |
Deteksi teks dalam gambar Anda. |
Gambar (JPG,PNG) |
Analisis biaya |
Ekstrak informasi dari faktur dan tanda terima, seperti tanggal, nomor, harga barang, jumlah total, dan ketentuan pembayaran. |
Dokumen (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Analisis dokumen identitas |
Ekstrak informasi dari paspor, SIM, dan dokumentasi identitas lainnya yang dikeluarkan oleh Pemerintah AS. |
Dokumen (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Analisis dokumen |
Menganalisis dokumen dan formulir untuk hubungan antara teks yang terdeteksi. |
Dokumen (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Kueri dokumen |
Ekstrak informasi dari dokumen terstruktur seperti paystub, laporan bank, W-2, dan formulir aplikasi hipotek dengan mengajukan pertanyaan menggunakan bahasa alami. |
Dokumen (PDF) |
Memulai
Untuk memulai dengan Ready-to-use model, tinjau informasi berikut.
Prasyarat
Untuk menggunakan Ready-to-use model di Canvas, Anda harus mengaktifkan izin konfigurasi Ready-to-use model Canvas saat menyiapkan SageMaker domain Amazon Anda. Konfigurasi Ready-to-use model Canvas melampirkan AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccesskebijakan ke peran eksekusi AWS Identity and Access Management (IAM) pengguna Canvas Anda. Jika Anda mengalami masalah dengan pemberian izin, lihat topiknya. Memecahkan masalah dengan pemberian izin melalui konsol SageMaker
Jika sudah menyiapkan domain, Anda dapat mengedit pengaturan domain dan mengaktifkan izin. Untuk petunjuk tentang cara mengedit setelan domain Anda, lihat Mengedit setelan domain. Saat mengedit pengaturan untuk domain Anda, buka pengaturan Canvas dan nyalakan opsi Aktifkan Ready-to-use model Canvas.
(Opsional) Menyisih dari penyimpanan data layanan AI
Layanan AWS AI tertentu menyimpan dan menggunakan data Anda untuk melakukan perbaikan pada layanan. Anda dapat memilih untuk tidak menyimpan data Anda atau digunakan untuk peningkatan layanan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara memilih keluar, lihat kebijakan opt-out layanan AI di AWS Organizations Panduan Pengguna.
Cara menggunakan Ready-to-use model
Untuk memulai dengan Ready-to-use model, lakukan hal berikut:
-
(Opsional) Impor data Anda. Anda dapat mengimpor kumpulan data tabel, gambar, atau dokumen untuk menghasilkan prediksi batch, atau kumpulan data prediksi, dengan model. Ready-to-use Untuk memulai mengimpor dataset, lihat. Buat aliran data
-
Hasilkan prediksi. Anda dapat menghasilkan prediksi tunggal atau batch dengan Ready-to-use model yang Anda pilih. Untuk memulai dengan membuat prediksi, lihatBuat prediksi untuk data teks.
