Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
penting
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.
Spesifikasi berikut berlaku untuk gambar kontainer yang diwakili oleh versi gambar SageMaker AI.
- Menjalankan gambar
-
ENTRYPOINTdanCMDinstruksi diganti untuk mengaktifkan gambar berjalan sebagai aplikasi. KernelGatewayPort 8888 pada gambar dicadangkan untuk menjalankan server KernelGateway web.
- Menghentikan gambar
-
DeleteAppAPI mengeluarkandocker stopperintah yang setara. Proses lain dalam wadah tidak akan mendapatkan sinyal SIGKILL/SIGTERM. - Penemuan kernel
-
SageMaker AI mengenali kernel seperti yang didefinisikan oleh spesifikasi kernel Jupyter.
Anda dapat menentukan daftar kernel untuk ditampilkan sebelum menjalankan gambar. Jika tidak ditentukan, python3 ditampilkan. Gunakan DescribeAppImageConfigAPI untuk melihat daftar kernel.
Lingkungan Conda diakui sebagai spesifikasi kernel secara default.
- Sistem file
-
/opt/mlDirektori/opt/.sagemakerinternaldan dicadangkan. Data apa pun di direktori ini mungkin tidak terlihat saat runtime. - Data pengguna
-
Setiap pengguna dalam domain mendapatkan direktori pengguna pada volume Amazon Elastic File System bersama dalam gambar. Lokasi direktori pengguna saat ini pada volume Amazon EFS dapat dikonfigurasi. Secara default, lokasi direktori adalah
/home/sagemaker-user.SageMaker AI mengonfigurasi POSIX UID/GID mappings between the image and the host. This defaults to mapping the root user's UID/GID (0/0) to the UID/GID pada host.
Anda dapat menentukan nilai-nilai ini menggunakan CreateAppImageConfigAPI.
- Batas GID/UID
-
Amazon SageMaker Studio Classic hanya mendukung yang berikut
DefaultUIDdanDefaultGIDkombinasi:-
DefaultUid: 1000 dan defaultGid: 100, yang sesuai dengan pengguna non-priveleged.
-
DefaultUid: 0 dan defaultGid: 0, yang sesuai dengan akses root.
-
- Metadata
-
File metadata terletak di.
/opt/ml/metadata/resource-metadata.jsonTidak ada variabel lingkungan tambahan yang ditambahkan ke variabel yang ditentukan dalam gambar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dapatkan Metadata Aplikasi. - GPU
-
Pada instance GPU, gambar dijalankan dengan
--gpusopsi. Hanya toolkit CUDA yang harus disertakan dalam gambar bukan driver NVIDIA. Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan Pengguna NVIDIA. - Metrik dan pencatatan
-
Log dari KernelGateway proses dikirim ke Amazon CloudWatch di akun pelanggan. Nama grup log adalah
/aws/sagemaker/studio. Nama aliran log adalah$domainID/$userProfileName/KernelGateway/$appName. - Ukuran gambar
-
Terbatas hingga 35 GB. Untuk melihat ukuran gambar Anda, jalankan
docker image ls.
Contoh Dockerfile
Contoh berikut Dockerfile membuat Amazon Linux 2 berbasis gambar, menginstal paket pihak ketiga dan python3 kernel, dan menetapkan cakupan ke pengguna yang tidak memiliki hak istimewa.
FROM public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID="1000"
ARG NB_GID="100"
RUN \
yum install --assumeyes python3 shadow-utils && \
useradd --create-home --shell /bin/bash --gid "${NB_GID}" --uid ${NB_UID} ${NB_USER} && \
yum clean all && \
python3 -m pip install ipykernel && \
python3 -m ipykernel install
USER ${NB_UID}