Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
penting
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.
Anda dapat mengakses metadata notebook dan metadata Aplikasi menggunakan UI Amazon SageMaker Studio Classic.
Dapatkan Metadata Notebook Studio Classic
Notebook Jupyter berisi metadata opsional yang dapat Anda akses melalui Amazon Studio Classic UI. SageMaker
Untuk melihat metadata notebook:
-
Di sidebar kanan, pilih ikon Property Inspector ()
. -
Buka bagian Advanced Tools.
Metadata akan terlihat mirip dengan yang berikut ini.
{
"instance_type": "ml.t3.medium",
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3 (Data Science)",
"language": "python",
"name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.7.10"
}
}Dapatkan Metadata Aplikasi
Saat Anda membuat buku catatan di Amazon SageMaker Studio Classic, metadata App ditulis ke file bernama resource-metadata.json di folder. /opt/ml/metadata/ Anda bisa mendapatkan metadata App dengan membuka terminal Image dari dalam notebook. Metadata memberi Anda informasi berikut, yang mencakup gambar SageMaker AI dan jenis instans yang dijalankan notebook:
-
AppType –
KernelGateway -
DomainId— Sama seperti Studio ClassiCID
-
UserProfileName— Nama profil pengguna saat ini
-
ResourceArn— Nama Sumber Daya Amazon (ARN) Aplikasi, yang mencakup jenis instans
-
ResourceName— Nama gambar SageMaker AI
Metadata tambahan mungkin disertakan untuk penggunaan internal oleh Studio Classic dan dapat berubah sewaktu-waktu.
Untuk mendapatkan metadata Aplikasi
-
Di tengah menu notebook, pilih ikon Launch Terminal (
). Ini membuka terminal pada gambar SageMaker AI tempat notebook berjalan. -
Jalankan perintah berikut untuk menampilkan isi
resource-metadata.jsonfile.$cd /opt/ml/metadata/ cat resource-metadata.jsonFile akan terlihat mirip dengan yang berikut ini.
{ "AppType": "KernelGateway", "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx", "UserProfileName": "profile-name", "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium", "ResourceName": "datascience--1-0-ml", "AppImageVersion":"" }
