Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Untuk mencatat input ke titik akhir dan output inferensi dari model yang diterapkan ke Amazon S3, Anda dapat mengaktifkan fitur yang disebut Pengambilan Data. Data Capture biasanya digunakan untuk merekam informasi yang dapat digunakan untuk pelatihan, debugging, dan pemantauan. Amazon SageMaker Model Monitor secara otomatis mem-parsing data yang diambil ini dan membandingkan metrik dari data ini dengan baseline yang Anda buat untuk model tersebut. Untuk informasi selengkapnya tentang Model Monitor lihatPemantauan kualitas data dan model dengan Amazon SageMaker Model Monitor.
Anda dapat menerapkan Pengambilan Data untuk mode monitor model real-time dan batch menggunakan AWS SDK for Python (Boto) atau Python SageMaker SDK. Untuk titik akhir real-time, Anda akan menentukan konfigurasi Pengambilan Data saat membuat titik akhir. Karena sifat titik akhir real-time Anda yang persisten, Anda dapat mengonfigurasi opsi tambahan untuk mengaktifkan atau menonaktifkan pengambilan data pada waktu-waktu tertentu, atau mengubah frekuensi pengambilan sampel. Anda juga dapat memilih untuk mengenkripsi data inferensi Anda.
Untuk pekerjaan transformasi batch, Anda dapat mengaktifkan Pengambilan Data jika Anda ingin menjalankan pemantauan model sesuai jadwal atau pemantauan model berkelanjutan untuk pekerjaan transformasi batch reguler dan berkala. Anda akan menentukan konfigurasi Data Capture Anda ketika Anda membuat pekerjaan transformasi batch Anda. Dalam konfigurasi ini, Anda memiliki opsi untuk mengaktifkan enkripsi atau menghasilkan ID inferensi dengan output Anda, yang membantu Anda mencocokkan data yang diambil dengan data Ground Truth.
