Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Catatan rilis untuk kemampuan pembuatan profil Amazon SageMaker AI

Lihat catatan rilis berikut untuk melacak pembaruan terbaru untuk kemampuan pembuatan profil

Amazon SageMaker AI.

Maret 21, 2024

Pembaruan mata uang

SageMaker Profiler telah menambahkan dukungan untuk PyTorch v2.2.0, v2.1.0, dan v2.0.1.

AWS Deep Learning Containers pra-instal dengan Profiler SageMaker

SageMaker Profiler dikemas dalam AWS Deep Learning Containers berikut.

14 Desember 2023

Pembaruan mata uang

SageMaker Profiler telah menambahkan dukungan untuk TensorFlow v2.13.0.

Melanggar perubahan

Rilis ini melibatkan perubahan besar. Nama paket SageMaker Profiler Python diubah dari smppy menjadismprof. Jika Anda telah menggunakan versi paket sebelumnya saat Anda mulai menggunakan SageMaker AI Framework Contain ers terbaru yang TensorFlow tercantum di bagian berikut, pastikan Anda memperbarui nama paket dari smppy ke smprof dalam pernyataan impor dalam skrip pelatihan Anda.

AWS Deep Learning Containers pra-instal dengan Profiler SageMaker

SageMaker Profiler dikemas dalam AWS Deep Learning Containers berikut.

Jika Anda menggunakan versi sebelumnya dari wadah kerangka kerja seperti TensorFlow v2.11.0, paket Pro SageMaker filer Python masih tersedia sebagai. smppy Jika Anda tidak yakin versi atau nama paket mana yang harus Anda gunakan, ganti pernyataan impor paket SageMaker Profiler dengan cuplikan kode berikut.

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

24 Agustus 2023

Fitur baru

Merilis Amazon SageMaker Profiler, kemampuan pembuatan profil dan visualisasi SageMaker AI untuk menyelami lebih dalam sumber daya komputasi yang disediakan sambil melatih model pembelajaran mendalam dan mendapatkan visibilitas ke detail tingkat operasi. SageMaker Profiler menyediakan modul Python (smppy) untuk menambahkan anotasi di seluruh PyTorch atau skrip TensorFlow pelatihan dan mengaktifkan SageMaker Profiler. Anda dapat mengakses modul melalui SageMaker AI Python SDK dan AWS Deep Learning Containers. Untuk pekerjaan apa pun yang dijalankan dengan modul SageMaker Profiler Python, Anda dapat memuat data profil di aplikasi SageMaker UI Profiler yang menyediakan dasbor ringkasan dan garis waktu terperinci. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat SageMaker Profiler Amazon.

Rilis paket SageMaker Profiler Python ini diintegrasikan ke dalam SageMaker AI Framework Containers berikut untuk PyTorch dan TensorFlow.