Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Catatan rilis untuk kemampuan pembuatan profil Amazon AI SageMaker

Lihat catatan rilis berikut untuk melacak pembaruan terbaru untuk kemampuan pembuatan profil Amazon SageMaker AI.

Maret 21, 2024

Pembaruan mata uang

SageMaker Profiler telah menambahkan dukungan untuk PyTorch v2.2.0, v2.1.0, dan v2.0.1.

AWS Deep Learning Containers sudah diinstal sebelumnya dengan SageMaker Profiler

SageMaker Profiler dikemas dalam AWS Deep Learning Containers berikut.

14 Desember 2023

Pembaruan mata uang

SageMaker Profiler telah menambahkan dukungan untuk TensorFlow v2.13.0.

Melanggar perubahan

Rilis ini melibatkan perubahan besar. Nama paket SageMaker Profiler Python diubah smppy dari menjadi. smprof Jika Anda telah menggunakan versi paket sebelumnya saat Anda mulai menggunakan Kontainer Kerangka SageMaker AI terbaru untuk TensorFlow tercantum di bagian berikut, pastikan Anda memperbarui nama paket dari smppy ke smprof dalam pernyataan impor di skrip pelatihan Anda.

AWS Deep Learning Containers sudah diinstal sebelumnya dengan SageMaker Profiler

SageMaker Profiler dikemas dalam AWS Deep Learning Containers berikut.

Jika Anda menggunakan versi sebelumnya dari wadah kerangka kerja seperti TensorFlow v2.11.0, paket Profiler SageMaker Python masih tersedia sebagai. smppy Jika Anda tidak yakin versi atau nama paket mana yang harus Anda gunakan, ganti pernyataan impor paket SageMaker Profiler dengan cuplikan kode berikut.

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

24 Agustus 2023

Fitur baru

Amazon SageMaker Profiler yang dirilis, kemampuan pembuatan profil dan visualisasi SageMaker AI untuk menyelami sumber daya komputasi yang disediakan sambil melatih model pembelajaran mendalam dan mendapatkan visibilitas ke detail tingkat operasi. SageMaker Profiler menyediakan modul Python smppy () untuk menambahkan anotasi PyTorch di seluruh TensorFlow atau melatih skrip dan mengaktifkan Profiler. SageMaker Anda dapat mengakses modul melalui SageMaker AI Python SDK dan AWS Deep Learning Containers. Untuk pekerjaan apa pun yang dijalankan dengan modul SageMaker Profiler Python, Anda dapat memuat data profil di SageMaker aplikasi UI Profiler yang menyediakan dasbor ringkasan dan garis waktu terperinci. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Amazon SageMaker Profiler.

Rilis paket Python SageMaker Profiler ini diintegrasikan ke dalam Wadah PyTorch Kerangka AI SageMaker berikut untuk dan. TensorFlow