Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Deteksi Objek - TensorFlow

Deteksi SageMaker Objek Amazon - TensorFlow algoritma adalah algoritma pembelajaran yang diawasi yang mendukung pembelajaran transfer dengan banyak model yang telah dilatih sebelumnya dari TensorFlow Model Garden. Gunakan pembelajaran transfer untuk menyempurnakan salah satu model terlatih yang tersedia pada kumpulan data Anda sendiri, meskipun sejumlah besar data gambar tidak tersedia. Algoritma deteksi objek mengambil gambar sebagai input dan output daftar kotak pembatas. Kumpulan data pelatihan harus terdiri dari gambar di. jpg,.jpeg, atau .png format. Halaman ini mencakup informasi tentang rekomendasi EC2 instans Amazon dan contoh buku catatan untuk Deteksi Objek - TensorFlow.

Rekomendasi EC2 instans Amazon untuk Deteksi Objek - TensorFlow algoritma

Deteksi Objek - TensorFlow algoritma mendukung semua GPU instance untuk pelatihan, termasuk:

Kami merekomendasikan GPU instance dengan lebih banyak memori untuk pelatihan dengan ukuran batch besar. Kedua instance CPU (seperti M5) dan GPU (P2 atau P3) dapat digunakan untuk inferensi. Untuk daftar lengkap instans SageMaker pelatihan dan inferensi di seluruh AWS Wilayah, lihat Harga Amazon SageMaker .

Deteksi Objek - TensorFlow contoh buku catatan

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan TensorFlow algoritma Deteksi SageMaker Objek - untuk pembelajaran transfer pada kumpulan data kustom, lihat buku catatan Pengantar SageMaker TensorFlow - Deteksi Objek.

Untuk petunjuk cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh, lihat. SageMaker Instans SageMaker Notebook Amazon Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih tab SageMakerContoh untuk melihat daftar semua SageMaker sampel. Untuk membuka buku catatan, pilih tab Use dan pilih Create copy.