Format data yang didukung - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Format data yang didukung

Saat Anda membuat file manifes masukan untuk jenis tugas bawaan secara manual, data input Anda harus dalam salah satu format file dukungan berikut untuk tipe data masukan masing-masing. Untuk mempelajari tentang penyiapan data otomatis, lihatMengotomatiskan pengaturan data untuk pekerjaan pelabelan.

Tip

Saat Anda menggunakan penyiapan data otomatis, format data tambahan dapat digunakan untuk menghasilkan file manifes masukan untuk jenis tugas berbasis bingkai video dan teks.

Jenis Tugas Tipe Data Masukan Format Dukungan Contoh Garis Manifes Masukan

Kotak Bounding, Segmentasi Semantik, Klasifikasi Gambar (Label Tunggal dan Multi-label), Verifikasi dan Sesuaikan Label

Citra

.jpg, .jpeg, .png

{"source-ref": "s3://amzn-s3-demo-bucket1/example-image.png"}

Pengenalan Entitas Bernama, Klasifikasi Teks (Tunggal dan Multi-Label)

Teks Teks mentah
{"source": "Lorem ipsum dolor sit amet"}

Klasifikasi Video

Klip video .mp4, .ogg, dan.webm
{"source-ref": "s3:///example-video.mp4"}
Deteksi Objek Bingkai Video, Pelacakan Objek Bingkai Video (kotak pembatas, polyline, poligon, atau keypoint) Bingkai video dan file urutan bingkai video (untuk Pelacakan Objek)

Bingkai video: .jpg, .jpeg, .png

File urutan: .json

Lihat Buat File Manifes Masukan Bingkai Video.

Segmentasi Semantik Awan Titik 3D, Deteksi Objek Awan Titik 3D, Pelacakan Objek Awan Titik 3D

Titik awan dan file urutan awan titik (untuk Pelacakan Objek)

Point cloud: Format paket biner danASCII. Untuk informasi selengkapnya, lihat Format Data 3D Mentah yang Diterima.

File urutan: .json

Lihat Masukan File Manifest untuk Pekerjaan Pelabelan Cloud Point 3D.