Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Pantau tes bayangan

Mode fokus
Pantau tes bayangan - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anda dapat melihat detail tes bayangan dan memantaunya saat sedang berlangsung atau setelah selesai. SageMaker AI menghadirkan dasbor langsung yang membandingkan metrik operasional seperti latensi model, dan tingkat kesalahan yang dikumpulkan, dari varian produksi dan bayangan.

Untuk melihat detail pengujian individual di konsol, lakukan hal berikut:

  1. Pilih tes yang ingin Anda pantau dari bagian uji Shadow pada halaman tes Shadow.

  2. Dari daftar dropdown Tindakan, pilih Lihat. Halaman ikhtisar dengan detail pengujian dan dasbor metrik muncul.

Halaman ikhtisar memiliki tiga bagian berikut.

Ringkasan

Bagian ini merangkum kemajuan dan status tes. Ini juga menunjukkan statistik ringkasan metrik yang dipilih dari daftar dropdown Select metric di subbagian Metrik. Screenshot berikut menunjukkan bagian ini.

Bagian ringkasan dari halaman ikhtisar.

Pada tangkapan layar sebelumnya, tab Pengaturan, dan Detail menunjukkan pengaturan yang Anda pilih, dan detail yang Anda masukkan saat membuat tes.

Analisis

Bagian ini menampilkan dasbor metrik dengan grafik terpisah untuk metrik berikut:

  • Invocations

  • InvocationsPerInstance

  • ModelLatency

  • Invocation4XXErrors

  • Invocation5XXErrors

  • InvocationModelErrors

  • CPUUtilization

  • MemoryUtilization

  • DiskUtilization

Tiga metrik terakhir memantau penggunaan sumber daya runtime container model. Sisanya adalah CloudWatch metrik yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis kinerja varian Anda. Secara umum, lebih sedikit kesalahan menunjukkan model yang lebih stabil. Latensi yang lebih rendah menunjukkan model yang lebih cepat atau infrastruktur yang lebih cepat. Untuk informasi selengkapnya tentang CloudWatch metrik, lihatSageMaker Metrik pemanggilan titik akhir AI. Tangkapan layar berikut menunjukkan dasbor metrik.

Dasbor analisis metrik.
Lingkungan

Bagian ini menunjukkan varian yang Anda bandingkan dalam pengujian. Jika Anda puas dengan kinerja varian bayangan, berdasarkan metrik yang disebutkan di atas, Anda dapat mempromosikan varian bayangan ke produksi, dengan memilih varian bayangan Deploy. Untuk detail selengkapnya tentang penerapan varian bayangan, lihatPromosikan varian bayangan. Anda juga dapat mengubah persentase sampling lalu lintas, dan melanjutkan pengujian, dengan memilih Edit lalu lintas. Untuk detail selengkapnya tentang mengedit varian bayangan, lihatEdit tes bayangan. Screenshot berikut menunjukkan bagian ini.

Bagian lingkungan dari halaman ikhtisar.
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.