Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Persyaratan untuk membuat pekerjaan pelabelan verifikasi dan penyesuaian
catatan
Amazon SageMaker Ground Truth tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Ground Truth, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.
Untuk membuat pekerjaan verifikasi atau penyesuaian label, Anda harus memenuhi kriteria berikut.
-
Untuk pekerjaan pelabelan non-streaming: File manifes input yang Anda gunakan harus berisi nama atribut label (
LabelAttributeName) dari label yang ingin Anda sesuaikan. Ketika Anda membuat rantai pekerjaan pelabelan yang berhasil diselesaikan, file manifes keluaran digunakan sebagai file manifes masukan untuk pekerjaan baru yang dirantai. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang format file manifes keluaran yang dihasilkan oleh Ground Truth untuk setiap jenis tugas, lihatPelabelan data keluaran pekerjaan.Untuk pekerjaan pelabelan streaming: Pesan Amazon SNS yang Anda kirim ke topik input Amazon SNS dari pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi harus berisi nama atribut label dari label yang ingin disesuaikan atau diverifikasi. Untuk melihat contoh bagaimana Anda dapat membuat pekerjaan pelabelan penyesuaian atau verifikasi dengan pekerjaan pelabelan streaming, lihat contoh Notebook Jupyter ini di.
GitHub -
Jenis tugas pekerjaan pelabelan verifikasi atau penyesuaian harus sama dengan jenis tugas pekerjaan asli kecuali Anda menggunakan jenis Verifikasi Label Gambar tugas untuk memverifikasi kotak pembatas atau label gambar segmentasi semantik. Lihat poin-poin berikutnya untuk detail selengkapnya tentang persyaratan jenis tugas bingkai video.
-
Untuk pekerjaan verifikasi anotasi bingkai video dan penyesuaian, Anda harus menggunakan jenis tugas anotasi yang sama yang digunakan untuk membuat anotasi dari pekerjaan pelabelan sebelumnya. Misalnya, jika Anda membuat pekerjaan deteksi objek bingkai video agar pekerja menggambar kotak pembatas di sekitar objek, dan kemudian Anda membuat pekerjaan penyesuaian deteksi objek video, Anda harus menentukan kotak pembatas sebagai jenis tugas anotasi. Untuk mempelajari lebih lanjut jenis tugas anotasi bingkai video, lihatTipe tugas.
-
Jenis tugas yang Anda pilih untuk pekerjaan penyesuaian atau pelabelan verifikasi harus mendukung alur kerja audit. Jenis tugas bawaan Ground Truth berikut mendukung pekerjaan pelabelan penyesuaian dan verifikasi: kotak pembatas, segmentasi semantik, deteksi objek awan titik 3D, pelacakan objek awan titik 3D, dan segmentasi semantik awan titik 3D, dan semua deteksi objek bingkai video dan jenis tugas pelacakan objek bingkai video - kotak pembatas, poligon, poligon, dan titik kunci.
