Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membangun kumpulan data pelatihan yang sangat akurat untuk algoritme pembelajaran mesin (ML) Anda adalah proses berulang. Biasanya, Anda meninjau dan terus menyesuaikan label Anda sampai Anda puas bahwa mereka secara akurat mewakili kebenaran dasar, atau apa yang dapat diamati secara langsung di dunia nyata. Anda dapat menggunakan tugas verifikasi label gambar Amazon SageMaker Ground Truth untuk mengarahkan pekerja meninjau label kumpulan data dan meningkatkan akurasi label. Pekerja dapat menunjukkan apakah label yang ada benar atau menilai kualitas label. Mereka juga dapat menambahkan komentar untuk menjelaskan alasan mereka. Amazon SageMaker Ground Truth mendukung verifikasi label Klasifikasi objek gambar menggunakan kotak pembatas dan Identifikasi konten gambar menggunakan segmentasi semantik label. Anda membuat pekerjaan pelabelan verifikasi label gambar menggunakan bagian Ground Truth di konsol Amazon SageMaker AI atau CreateLabelingJoboperasinya.
Ground Truth menyediakan konsol pekerja yang mirip dengan yang berikut ini untuk tugas pelabelan. Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan dengan konsol, Anda dapat memodifikasi gambar dan konten yang ditampilkan. Untuk mempelajari cara membuat pekerjaan pelabelan menggunakan konsol Ground Truth, lihatMembuat Job Pelabelan (Konsol).
Anda dapat membuat pekerjaan pelabelan verifikasi label menggunakan konsol SageMaker AI atau API. Untuk mempelajari cara membuat job pelabelan menggunakan operasi Ground Truth APICreateLabelingJob, lihatMembuat Job Pelabelan (API).
