Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Support untuk Kontainer Anda Sendiri Dengan Monitor SageMaker Model Amazon

Mode fokus
Support untuk Kontainer Anda Sendiri Dengan Monitor SageMaker Model Amazon - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon SageMaker Model Monitor menyediakan wadah bawaan dengan kemampuan untuk menganalisis data yang diambil dari titik akhir atau pekerjaan transformasi batch untuk kumpulan data tabular. Jika Anda ingin membawa wadah Anda sendiri, Model Monitor menyediakan titik ekstensi yang dapat Anda manfaatkan.

Di bawah tenda, saat Anda membuatMonitoringSchedule, Model Monitor akhirnya memulai pekerjaan pemrosesan. Oleh karena itu wadah perlu mengetahui kontrak kerja pemrosesan yang didokumentasikan dalam Cara Membangun Wadah Pemrosesan Anda Sendiri (Skenario Lanjutan) topik tersebut. Perhatikan bahwa Model Monitor memulai pekerjaan pemrosesan atas nama Anda sesuai jadwal. Saat menjalankan, Model Monitor menyiapkan variabel lingkungan tambahan untuk Anda sehingga penampung Anda memiliki konteks yang cukup untuk memproses data untuk eksekusi tertentu dari pemantauan terjadwal. Untuk informasi tambahan tentang input kontainer, lihat. Input Kontrak Kontainer

Dalam wadah, menggunakan variabel/konteks lingkungan di atas, Anda sekarang dapat menganalisis kumpulan data untuk periode saat ini dalam kode kustom Anda. Setelah analisis ini selesai, Anda dapat memilih untuk mengeluarkan laporan Anda untuk diunggah ke bucket S3. Laporan yang dihasilkan oleh kontainer bawaan didokumentasikanOutput Kontrak Kontainer. Jika Anda ingin visualisasi laporan berfungsi di SageMaker Studio, Anda harus mengikuti format yang sama. Anda juga dapat memilih untuk mengeluarkan laporan yang sepenuhnya disesuaikan.

Anda juga memancarkan CloudWatch metrik dari wadah dengan mengikuti petunjuk di. CloudWatch Metrik untuk Membawa Kontainer Anda Sendiri

Topik berikutnya:

Masukan

Topik sebelumnya:

Sebelumnya
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.